访问和激活它比在 PDC

[sakibkhan22197]

精准受众细分
DMP 的集成比 CDP 更简单且成本更低
DMP 使您能够将自己与广告代理商分开，并可以直 贝宁数据 接访问精确的数据来管理最相关的营销活动（渠道、横幅）。
收集的 cookie 可能来自我们自己的网站（第一方数据）或附属网站（第三方数据）。
一些 DMP 具有与第三方工具（如 CRM、营销自动化（如 Marketo）和 DSP）的连接器。
DMP 可让您了解客户旅程，从而跨不同渠道调整 RTB 活动。
它还允许您按渠道计算营销活动的投资回报率 (ROI)。
它允许您管理未解释的原始数据（日期、现金收据、GPS 坐标等）。
DMP 的缺点

缺乏线下数据来实现客户知识目标（非媒体价值）。
数据仅保留几个月。要了解客户的生命周期，时间太少了。
数据没有被清理（原始数据，有时是重复数据），因此中更复杂。
从 DMP 实施直接营销活动的可能性很小（如果有的话）。
数据挖掘和机器学习能力不存在或非常有限。
仅当收集了 100,000 个或更多 cookie 时，DMP 才有意义。
它不提供真正的实时数据管理。
哪些公司使用 DMP？

零售公司（电子商务和实体店）、旅游公司、附属机构（用于更详细的重定向和营销活动优化）以及银行和保险公司。
关于听证会，DMP 告诉我们什么？

内容消费者的性别、年龄、兴趣
CDP 或客户数据平台的定义

客户数据平台（CDP）是一个聚合所有线上和线下客户数据并将其付诸实践的解决方案。 CDP 诞生于 2013 年，源于 David Raad 的“全面了解客户”的理念。与 DMP 一样，CDP 在程序化（媒体）方面最强大，但也可用于激活其他营销杠杆。 CDP 提供客户、潜在客户和访客的个人视图。

CDP的优势

优化覆盖范围和多渠道营销活动。
它允许营销专业人员轻松操纵数据（相对于 DMP 的商业智能专业人员）。
它提供了 360° 的客户视图，并提供非常精确的细分功能。
CDP 允许您创建精确的细分并分析购买行为。
它使您能够准确分析多渠道投资回报率以及跨渠道影响。
促进遵守 2018 年 5 月起强制实施的欧洲个人数据管理法规 (GDPR)：个人数据集中化、根据请求提供数据以及数据净化。
CDP的缺点

复杂的集成：CDP的实施涉及公司很大一部分，持续3至6个月（业务线、信息系统部门、经理、法务部门）。
哪些公司使用 CDP？

拥有数据孤岛、成熟的数据处理和大量财务资源的公司（例如SNCF、三星等）。这些公司每年生产数千个细分市场。
CDP 告诉我们有关客户的哪些信息？

已识别或未识别用户在网页上花费的时间、电子邮件打开率和点击率、对主题的兴趣、关系等。
CRM、CDP 和 DMP 之间有什么区别？

我们已经看到了CRM、DMP和CDP之间的主要结构差异，以及它们的优缺点。以下是三个平台的功能比较：

客户关系管理 磷酸二甲酯 CDP
数据处理
合格的线下数据（呼叫中心、电子邮件、勘探、采购） ✔ ✖ ✔
匿名在线数据（cookie、指纹） ✖ ✔ ✔
电子邮件数据协调 ✔ ✖ ✔
Cookie 数据的核对 ✖ ✔ ✖
围绕多个数据（电子邮件、CRM ID、用户帐户 ID 等）进行数据协调 ✖ ✖ ✔
数据格式 熟练 粗糙的 调试过的
处理的数据量（以字节为单位） 兆 泰拉 戈加
多级数据 ✖ ✔ ✔
实时数据处理 ✖ ✖ ✖
报告 ✔ ✔ ✔
营销自动化
多通道 ✖ ✔ ✔
全渠道（例如 ROPO*） ✖ ✖ ✔
完整的客户视图 ✖ ✖ ✔
直接营销行动 ✔ ✖ ✔
程序化行动 ✖ ✔ ✔
PSD 上游的手动分段 ✖ ✔ ✔
智能分割（自动） ✖ ✔ ✔
将细分传输到营销工具（DSP、SSP、广告服务器、AdExchange 等） ✖ ✔ ✔
行为预测（事件发生的概率） ✖ ✖ ✔
模拟营销场景的影响 ✖ ✖ ✔
支持大量峰值负载 ✖ ✔ ✔
*ROPO：在线研究，线下购买

瓷砖横幅
MarTech、AdTech：欢迎来到数据营销时代

为什么使用 CDP 或 DMP？

根据营销机构增长报告（Hubspot，2018 年），37% 的机构未能吸引理想客户，其中 39% 的机构不会放弃业务关系，即使潜在客户的个人资料不符合他们的模式。这正是CDP和DMP要解决的问题。

CDP 和 DMP 适应丰富的数据以及这种背景下固有的机会和限制。让我们更具体地说：这里有6 个选择这两种解决方案之一的理由。

1. 通道倍增

所有消费者活动都有数字足迹，即使是最平凡的活动。简单的购买行为就会生成会员卡数据，然后被广泛利用。有数百个不同的渠道，所有这些渠道都必然相互影响，围绕独特的配置文件收集和统一这些数据的唯一方法是通过 CDP 或 DMP 类型的平台。例如，它们可以通过将广告横幅定位到不打开电子邮件的新闻通讯订阅者（从而打破广告购买和电子邮件之间的隔阂）来创建渠道之间的协同效应。

2. 细分

仅当有足够的数据可用时，一部分客户、潜在客户、访客或受众的相关性才真正相关。例如，细分白鞋的购买者并不是很相关。然而，对即将结婚的白鞋买家进行细分更为重要。对于媒体，DMP 可以通过排除已经购买或过度曝光的客户来优化投资。简而言之，由于数据量大且配置文件丰富，CDP/DMP 是唯一允许您为投资回报率建立有效细分的工具。

3. 激活

数据聚合平台可以将细分数据提供给营销自动化或编程工具，甚至本身触发营销行动。这种营销活动的集中编排是营销的唯一出路。一方面，因为这正在成为所有商业公司的普遍做法，另一方面，因为不相关的营销方式很难被消费者接受（垃圾邮件、社交网络上的投诉、品牌形象受损等）。消费者已经习惯了个性化营销：这是常态。

4. 营销专业人士的工具