什么是生成式人工智能？
“生成式人工智能”这一术语用于描述人工智能算法和模型的一个子集 厄瓜多尔电报数据 其目标是生成与训练数据中看到的模式紧密匹配的新数据。这是人工智能的一个领域，旨在教会计算机生成与人类生成的材料难以区分的材料。
该人工智能使用生成对抗网络 (GAN)和变分自动编码器 (VAE)等算法来生成原始的自然内容，而不是传统人工智能系统的基于规则和模式的方法。
GAN 和 VAE 的作用
生成对抗网络(GAN) 和变分自动编码器(VAE) 是生成式 AI 中的两种主要技术，生成器和鉴别器是 GAN 中的神经网络。生成器创建数据实例，鉴别器确定其准确性。GAN 不断交互以改进其结果。
相比之下，变分自动编码器 (VAE)将数据编码到低维空间，然后再将其解码回其原始格式。通过此过程，我们增加了模型获得准确数据表示的可能性，使其成为能够产生多样化和一致结果的强大工具。
生成式人工智能的应用
生成式人工智能的应用非常广泛，它给许多领域带来了结构性变化，并开辟了令人兴奋的新研究途径。