建立评分系统的错误

[Dimaeiya333]

在收集回复时，需要统计意义。我们无法仅凭几十个回复就建立评分系统。各组之间的转化率差异应该很大，以免误认为是巧合。

数据可能随时间而变化
组间差异可能会发生变化，需要通过定期审查评分模型的准确性来考虑这一点。最好定期这样做。

对于一位客户，我们每隔几周就会审查一次分布情况，以确保该模型继续有效。也可能存在修改模型的外部信号，例如产品或采购渠道的变化。

提出问题
如前所述，不建议集思广益地提出资格问题。最好依靠 销售漏斗指标和您对用户的了解。

为了避免这些陷阱：

定期更新和检查您的 ICP 和买方角色。根据已完成交易的数据设定标准。记得对评分系统进行 A/B 测试，以根据真实反馈优化潜在客户处理。在 Dashly，评分是实现个性化沟通的关键功能之一，与对照组相比，优先潜在客户组的销售转化率提高了一倍。

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另请阅读： –销售漏斗优化
指南 ：最佳技巧、工具和常见陷阱；– 10 个鼓舞人心的销售漏斗示 波斯尼亚和黑塞哥维那电报数据 例，以促进您的业务增长；– 掌握销售漏斗分析：分步指南、工具和示例； – AI 销售漏斗的终极指南 ：最佳技巧、工具和应避免的常见错误。



德米特里·艾夫
德米特里·艾夫
Dashly.io 首席执行官兼创始人

Dashly - 商业对话平台
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