驾驭大量的人工智能工具 我最近参加了旧金山的一个会议

[Jahangir655]

随着技术的进步，我们可以期待节省更多的时间。AI 不仅仅是加快内容制作速度；它也是改变个性化的游戏规则。我们中的许多人已经在使用它来翻译内容或创建个性化的社交媒体帖子。 人工智能模型也越来越能够分析大型数据集。我个人曾使用人工智能进行市场研究，从数据表中提取见解，进行关键字研究和分析活动。对于这样的任务，人工智能可以非常有效。 但我们不要忽视挑战。最大的问题之一是准确性。例如，如果你有两个听起来相似的产品名称，人工智能可能会毫无区别地选择其中一个。说实话——我们都还在弄清楚人工智能能做什么和不能做什么，所以肯定还有学习的空间。


驾驭大量的人工智能工具 我最近参加了旧金山的一个会议，一位风险投资家提到他们每个月都会收到大约 1,000 种新的人工智能产品的推介，其中许多都是以营销为重点的。 产品数量太疯狂了，对吧？理解所有这些工具似乎是不可能的。以下示例只是可用的 AI 营销应用程序的一小部分，绝不是全面的。而且，每天都有数十种新产品在 Product Hunt 等平台上发布。 信息图名为“生成式 AI 应用程序格局”，展示了按应用领域分类的各种 AI 工具。左侧的圆形图显示了研究、文本、视频、图像、代码、语音和 3D 等类别，每个类别下都列出了特定的 AI 工具。


些示例包括研究下的 OpenAI、Anthropic 和 Stability AI，以及文本 泰国号码筛查 和视频部分中的 Jasper、Copy.ai 和 Synthesia 等工具。右侧，更详细的矩形图进一步细分了 AI 应用程序，列出了文本、视频、图像、代码和语音等部分下的工具。此可视化突出显示了不同领域可用的生成式 AI 工具的多样化格局。 那么，您实际上需要多少工具？在我看来，比您想象的要少。 ChatGPT 和 Claude 等底层模型发展如此之快，以至于你今天使用的任何工具明天都可能过时。 在尝试了许多不同的工具之后，我现在通常直接与模型本身交互，而不是使用利用其功能的营销工具。