这并不罕见！我们与许多用户交流过，他们在加入新公司或进行基本实施时都对 Marketing Cloud Engagement 感到很头疼。他们经常会费尽心机，试图成功引入数据源并独自设置旅程。结果却是一片混乱，需要花费数小时进行故障排除，并且数据库不可靠。
创建数据模型可能很复杂，特别是当您不熟悉最佳实践时。
请允许我们对关键术语和步骤进行基本介绍，以消除您的一些麻烦。
需要了解的数据建模术语
首先，学习在 Marketing Cloud 中管理数据时 韩国电报购物数据 会遇到的基本单词和短语非常重要。
学期 定义
关系数据 关系数据库存储多个相互关联的数据表。例如，单个电子商务交易可能使用多个表分别存储账单信息、送货详情和客户资料值，但这些表都是相关的。
数据扩展 数据扩展是 Marketing Cloud 版本的表格，用于存储有关联系人的信息。它们与订阅者列表不同，因为数据扩展会将有关某人的关系信息汇总到一个地方，并使用一条独特的可识别信息将它们联系在一起。一个联系人可以存在于多个数据扩展中。
数据源
数据源是您收集联系人信息的任何地方，无论是您的网站、应用程序、社交媒体消息、POS 系统、第三方网站等等。可以使用现成的连接器或通过 API 将数据源与 Marketing Cloud 集成，从而允许您导入联系人数据。
主键/联系键
在数据建模中，主键或联系键是包含唯一值的列，可用于识别单个客户。这通常是他们的电子邮件地址，但可以是任何唯一值。
聯絡建置者
营销云模块允许您可视化和管理您的数据模型和联系人。
数据设计师 数据设计器是 Marketing Cloud 中一项功能。顾名思义，您可以通过映射和链接数据扩展及其值来设计数据。
属性 在 Marketing Cloud 中，属性本质上是字段值。属性可以是有关联系人的任何数据，包括个人资料属性（即识别联系人的方式，例如姓名、电子邮件、生日等）和行为属性（即互动和参与，例如电子邮件打开和点击）。
属性组 属性组是您对相关数据表进行分组的方式。您可以使用数据设计器创建属性组，并链接您想要包含在旅程中的属性。Marketing Cloud 附带系统定义的属性组，可以修改但不能删除。您还可以从头开始设置属性组，这些属性组称为“用户定义的属性组”。
免费数据扩展指南
我们的“数据扩展初学者指南”电子书将解答有关数据扩展及其使用方法的任何困惑。
什么是数据扩展？
数据关系
使用数据扩展的提示
管理数据
导入数据
专家提示和技巧
下载 Marketing Cloud 数据扩展电子书
如何在 Marketing Cloud 中创建数据模型
理解了这些术语后，您就可以开始规划自己的数据模型了。请注意，我说的是规划，而不是构建……现在！
从以下步骤开始：
列出您拥有的所有数据源。
列出使用这些来源收集的所有字段值（属性）。
考虑一下你想存储和使用哪些，以及你可以忽略哪些/
使用可视化图表来规划您想要如何分组数据，即一个表用于运输信息，一个表用于客户购买历史，一个表用于基本客户详细信息等。
确定哪个属性将成为您的主要/联系人键 - 标识联系人的单一唯一值是什么？
在此过程结束时，您应该能够清楚地看到您需要多少个数据扩展、它们将包含哪些列和属性、每个数据扩展与其他数据扩展之间的关系，以及在所有数据扩展中标识同一客户的主键。
本质上，您已经设计了您的数据模型！
一旦您有了明确的计划，您就可以进入 Contact Builder 并开始创建您的 Marketing Cloud 数据模型。
Screenshot of Marketing Cloud Data Designer
在此阶段，您应该：
整合各种数据源，但暂时不要导入数据。
设置您的数据扩展及其属性。
在数据设计器中创建一个属性组，并链接要包含的数据扩展和属性以及主键/联系人键。如果您错过此步骤，您将无法在 Journey Builder 决策中使用这些属性。
将您的联系人数据导入相关的数据扩展。