此外，首席科学家Ilya等关键人才离开，流量增长放缓，Sora的“未来”仍未实现，GPT-5持续反弹，大型预训练语言模型的边际效益正在递减。增长空间受到质疑……在OpenAI宣布该模型之前，ChatGPT的发布引发的模型大革命跌至前所未有的低点。与此同时，OpenAI的主要竞争对手之一Anthropic从落后OpenAI 8个月，到o发布前在模型层面打成平手，甚至还略有领先。 Claude-.5-Sonnet，由 Anthropic 六月出版，支持编写可靠的代码行，远远超过了 Fr. 的行数。
如下图所示，自 11 月份 黎巴嫩电话号码表 发布 ChatGPT 以来，OpenAI 的流量增长几乎陷入停滞。 （ChatGPT流量趋势，来源：测试工具） 相应地，一二级市场的AI热潮持续降温。一级市场上，投资AI水龙头的VC基金占比持续增长，占比接近%，但金额已恢复至2017年的水平，且出现明显下降。 （VC投资AI龙头金额及占比，来源：硅谷科技评论）二级市场上，追赶市场的AI人群开始出现分化迹象。代表英伟达等公司的美股指数AGIX已经从高点开始回落，几乎回到了半年前的水平。
（AGI指数，来源：海外独角兽）在此背景下，OpenAI通过新的大模型o为投资者“翻蛋糕”成为了绝佳选择。 。现象：超强的模型推理能力。 OpenAI 模型迭代历史 作为 GPT 发布以来 OpenAI 模型最重要的更新。 2010年，o在数学、代码等方面的推理能力显着提高。 （OpenAI主要大模型及其发布时间，来源：测试工具）。数据： o 在 STEM 领域表现出色，尤其是数学和编程。至于数学，在AIME的评价中。