如何以及为何收集客户数据；
需要存储哪些信息；
能够建立一定的客户群；
我学习了如何在 Excel 或 CRM 表中对其进行构造（细分）。
接下来，彻底分析收到的所有信息非常重要。
通过对数据库的评估和分析，我们可以对每个客户形成完整的印象：了解他喜欢什么、他的行为方式。这种方法使公司能够确定客户的需求，评估他们对产品的满意度并了解他们想要什么，以及人们对目标行动（例如购买）的兴趣程度。
该分析还有助于识别产品中需要注意的潜在问题区域。分析结果将使我们能够制定具体的行动计划，从而提高销售水平、平均账单和观众忠诚度。让我们看一下分析客户数据的一些最常用的方法。
1. RFM分析
RFM 分析 - 有助于根据客户的购买金额和联系公司的频率正确地细分客户：
R 或新近度：顾客上次购买该产品的时间；
F 或频率：购买频率；
M 或货币：顾客花费了多少钱。
如果您根据提供的参数分析并将所有客户分成几组，您将能够识别最忠诚的客户：那些最常来您商店的客户。并识别那些很长时间没有进行交易的客户的资料。
例如，如果这些客户还没有这样做，他们可能会转向竞争对手。通过分析，您将能够及时注意到这一点，例如，为这一特定细分市场创建特别优惠，激励人们进行购买。
2. ABC 分析
ABC 分析的目的是根据客户对公司整体利润的贡献来识别客户群。
借助它，您可以将客户分为三大类：
A组——最重要的客户，提供大部分收入；
B组-中级客户；
C群——购买力相对较小的顾客。
客户带来的利润越多，他们所在的优先级群体就越高。这些 兼职数据 忠诚的客户是公司的基础，您需要与他们保持联系并定期维持持续的关系。
ABC 分析可以让你了解当前的情况，并了解哪些客户属于某个群体，以及你应该尝试对他们采取什么行动。我们在一篇文章中更详细地讨论了ABC 分析。
让我们总结一下
分析、构建和管理客户数据是任何业务的重要组成部分，但许多新企业家却忽视了这一点。维护客户数据库可以为公司带来更多机会。变得更加灵活，能够快速适应需求和整个市场的变化，并出现新的竞争优势。
维护和正确分析客户数据有助于改善服务并提高客户忠诚度。这是因为您了解您的受众，理解他们的需求，并且在此基础上，您可以做出正确的运营决策，从而推动销售、收入和利润。