您是否想过，为什么有些 TikTok 视频的观看次数能达到数百万，而其他视频的观看次数却只有几百次？答案在于这个流行的短视频平台所采用的先进算法。在本文中，我们将深入研究这个神秘算法的工作原理，并了解为什么它是这个应用程序成功的关键因素。
个性化和机器学习
TikTok 算法的核心元素是内容个性化。该应用程序使用先进的机器学习技术来分析用户行为。根据喜欢、分享、评论以及观看特定视频的时间，该算法确定每个用户的偏好。这意味着您的 TikTok 信息流是根据您的个人兴趣定制的。
此外，该系统还能够分析每个上传的视频。 TikTok 背后的公司字节跳动声称，该应用程序可以理解文本、声音和录音的整个内容——这一切都归功于人工智能。
观看时间
在 TikTok 算法眼中，并非所有观点都是平等的。重要的不仅是观看次数，还有用户观看特定视频的时间。您观看视频的时间越长，算法将其纳入您的个性化推送的可能性就越大。这就是为什么内容创作者试图发布能够从第一秒就吸引观众注意力的材料。
至于观看次数本身，值得记住的一点是 - 虽然如 黎巴嫩手机号码数据 果视频是由拥有更多粉丝的帐户发布的，那么该视频可能会获得更多的观看次数，因为该帐户已经建立了更大的粉丝群，但粉丝数量或该帐户之前是否拥有高性能视频都不是推荐系统的直接因素。
用户交互
影响TikTok上视频可见度的一个关键因素是用户互动。喜欢、分享、评论——所有这些操作都会让视频看起来有趣且有价值。该算法通过把此类内容放在其他用户推送的更高位置来奖励它。此外，具有相同兴趣的人之间的互动在这里也很重要。例如，如果用户 A 喜欢视频 1、2 和 3，而用户 B 喜欢视频 1、2、3、4 和 5，则推荐系统可以预测用户 A 也会喜欢视频 4 和 5。