-挑戰：不同數據集之間可能存在格式、標準和範疇的差異，這會影響數據的整合和兼容性。
-解決方案：建立統一的數據標準和格式，使用GIS平台進行數據整合。對於不同格式的數據，可以使用數據轉換工具進行轉換和標準化。
.數據存取與管理
-挑戰：大量的數據存儲和管理需求可能會 韓國數據 對系壓力。數據存取速度和管理效率也是挑戰之一。
-解決方案：使用高效的數據存儲系統和數據庫管理系統（DBMS），並實施數據壓縮和分層存儲技術。建立良好的數據管理體系，定期進行數據清理和備份。
.數據隱私與安全
-挑戰：在某些情況下，數據可能涉及到敏感信息，如何保障數據的隱私和安全是需要關注的問題。
-解決方案：實施數據加密、身份認證和訪問控制措施，保護數據的隱私和安全。遵守相關的法律法規，確保數據使用的合規性。