特殊的监禁条件使收藏在多个方面变得复杂。首先，调查人员进行面对面访谈的动员受到出行选择的限制。与公共统计机构的其他调查一样，此次收集的数据也经过了调整。 EpiCov 的多学科团队选择了所谓的“多模式”协议，即结合多种响应支持，并严重依赖互联网。该协议还提供了通过电话随机回应未在互联网上回应的个人样本的可能性。
另一个困难是方法论上的。一些被选中 Office 365 数据 参加调查的人特别积极地参与调查，因为他们希望更好地了解健康状况，或者只是想在很少有机会进行筛查测试的时候进行测试。这就产生了所谓的“自我选择”偏见，换句话说，对调查主题特别关注的人比其他人更倾向于参与。因此有必要建立一个统计模型来消除这种偏见。
EpiCov 调查的主要结果是什么？
Epicov 的调查首先发现，截至 2020 年 5 月，法国本土已有 4.5% 的人口受到该病毒的影响。检测呈阳性的人数比例从勃艮第-弗朗什-孔泰地区的 1.5% 到大东部地区的 6.7% 和法兰西岛地区的 9.2% 不等。在第一波疫情中，病毒主要影响30-49岁的人群（6.5%），而65岁以上（不包括疗养院）的人中只有1.3%受到感染。居住在人口稠密的地区、从事医疗保健行业或与大量人一起生活是与检测呈阳性风险较高的因素。 Epicov 调查的第一部分还揭示了社会不平等的累积效应：居住在人口密度高的城市、住房过于拥挤以及在第一次封锁期间在户外工作的人是受接触风险影响最大的社会群体，也是受病毒污染最严重的人。