这种平衡可能会转向留住客户,并重点关注客户终身价值,从而获得更好的结果。 生成式人工智能成为主流 很难相信,几年前我们还在嘲笑人工智能的笨拙。而现在,它已经成为营销工具包中不可或缺的一部分。 超过三分之二的受访者表示他们正在使用 Gen AI 进行营销。此外,超过一半的受访者有官方的使用指南,超过一半的受访者正在积极培训他们的团队使用该技术。
但这并不是对这项技术的无条件接受。营销人员报告的疑虑包括: 人工智能生成的内容缺乏人性 意外抄袭的风险 信息不准确的风险 然而,这些疑虑似乎被提高效率、更智能的定位和自动化流程带来的潜在好处所抵消。 改进空间:培训和 币安数据 经验 鉴于这些 AI 工具尚属新品,许多营销人员觉得自己没有接受足够的培训,无法充分利用它们,这并不奇怪。
在 LinkedIn 的受访者中,43% 的人表示,技能不足是阻碍采用这些工具的主要因素。只有 25% 的人表示,他们对如何使用 Gen AI 有“非常好的理解”。 在我们的博客上阅读更多内容:人工智能与营销数据的交集 创造力带来更好的结果 B2B 营销人员终于获得了像 B2C 同行一样大胆和富有创意的许可。
人工智能生成的内容缺乏人性 意外抄袭的风险
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