例如,假设一位文案撰稿人使用人工智能撰写文章。她首先让人工智能创建一个大纲。一旦她对大纲感到满意,她就会让人工智能撰写文章,然后是标题,然后是元描述。直到她对当前输出感到满意,她才会进入下一步。
这就是链式提示的力量。通过以逻辑顺序引导模型,您可以生成更准确、更相关的响应。
提供例子
“如果有任何一条技巧可以将你的提示提升到一个新的水平,那就是为人工智能模型提供示例,”Blyskal 告诉我。
您可以将示例视为参考点,帮助 AI 模型模仿某种风格、语气、结构或格式。除此之外,AI 还可以分析内容并提出改进建议。
风格和语气参考:不要要求在特定主题上发表博客文章并希望获得最佳效果 — 提供一个示例段落或摘录来展示您想要的风格和语气。例如,如果您想要的话,可以添加一段诙谐和对话式的文字。
结构指导:请求内容大纲时,请附上示例或视觉大纲。它应显示预期的流程、章节和 冰岛电话数据 关键内容元素(例如简介、X 副标题、项目符号列表等)。
内容改进建议:使用 ChatGPT 起草内容后,提供需要改进或完善的具体示例。突出显示需要澄清、改进或采用不同方法的句子或部分。不要忘记添加风格和语气参考,以确保内容保持一致。
虽然人工智能提示是一门科学,但它也是一门艺术。因此,不要害怕发挥你的创意,利用示例和说明来获得开箱即用的输出。
以下是您可以向 ChatGPT 提供的几种类型的示例
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