在全球范围内，我们正在以前所未有的速度生成数据——这为商业发展提供了动力，而且，正如我们从 Nesta 的工作中了解到的那样，政府的许多部门也越来越善于从这些数据中提取见解。
我们不仅看到商业和公共服务的效率不断提高，而且这也为创新和实验创造了完美的条件。
从我们购物、交流和见面方式的变化，到我们所穿的衣服和所使用的小工具，在幕后，越来越复杂的人工智能和机器学习技术被用于分析和采取行动。
但……为了充分利用人工智能和机器学习在这一分析过程中的潜在优势，英国需要数据技能
我们知道，并非所有公司都能认识到数据的价值并利用其推动组织决策，在我们的报告《数据爱好者的技能》中，我们将这些不信者称为“数据恐惧症患者”。
然而，许多公司确实意识到了数据科学对其组织的价值，而且这个数字可能会继续增长。
自我们发布该报告以来，形势发生了重大变化，这在一定程度上得益于我们与英国大学联盟的同事共同编写的政策报告《分析英国》 。
Analytic Britain 提出了一系列建议，涵盖数据技能渠道——从学校到学院，从高等教育到行业。根据我们的一项建议，数据技能工作组成立了。这是一个跨领域的、行业主导的小组，与行业、政府和第三部门组织合作，以确保我们能够更好地满足英国的数据技能需求。
该工作组在过去 12 个月中一直积极 GCash 数据 召集数据技能领域的关键人物，致力于将“分析英国”干预措施付诸实践。
当然，在数据密集型组织中，人仍然是分析机器的基本组成部分——开发数据架构、新的分析方法和交流研究结果。
许多英国公司发现很难招募到适合数据科学和人工智能工作的人才
总的来说，问题在于找到具有正确技能组合的人才：结合技术技能、分析和行业知识以及商业意识和软技能将数据转化为雇主价值的数据科学家很难找到 - 以至于有些人将他们称为“独角兽”。
近几周，英国政府发出了积极的声音。例如，在《数字战略》中，英国政府承诺与数据技能工作组合作，帮助实施“分析英国”的关键要素。
正如 Nesta 即将发布的简报（将跟进“分析英国”的报道）所示，鉴于英国在确保日益数据驱动的经济所需的正确技能方面仍面临诸多挑战，政府的这一支持十分及时。
现在是英国数据技能的关键时刻。政府和行业必须立即采取行动，确保英国拥有在尖端数据创新方面保持世界领先地位的技能。