它与那些驱动行为决策的线下态度、情感、信念和行为有关。因此，这两件事结合起来可以帮助我们更好地了解整个故事并做出更好的决策。 举例来说，假设你有一家在线零售商。
他们主要出售浸在巧克力里的浆果。他们已经做 澳大利亚号码数据 完作业了。他们注意到人们使用的大多数关键词都是“巧克力草莓礼物”或“巧克力草莓送货”之类的。他们努力确保对页面做出了自己的更正，并利用它做了许多其他巧妙的事情。
但随后他们也注意到，他们的母亲节包裹和毕业礼物的销量不太好。他们开始看到该产品详细信息页面上出现大量的流失和比平常更高的购物车放弃率。 现在，通过查看他们拥有的数据，他们可以做出决定，例如，“好吧，让我们看看是否可以优化页面上的更多关键字，以反映毕业和母亲节礼物的具体内容，或者我们可以改善结帐流程的用户体验。
” 但是，如果他们与一些真正的客户交谈——他们确实这样做了，就会发现他们担心向他们发送食品，而这些人可能是给他们送礼物的人。 送礼物时，礼物送到他们家后会不会送达，因为礼物是易腐烂的物品，比如巧克力浆果，它会融化吗？ 现在，这家公司为保护啤酒做了很多工作。
它们所处的盒子具有超强的绝缘性。它就像它自己的冷却器一样。他们有非常精彩的素材来讲述这个故事。问题在于内容被埋在常见问题解答中，而不是在页面上最重要的地方——产品描述、结账流程。