如果你的名字是约翰，你应该对自己的工作前景感到很乐观。许多研究（包括耶鲁大学的这项研究）表明，相同的工作申请会根据申请人的名字是男性还是女性而得到不同的处理。
如果您的姓氏是 Walsh 或 Baker，那么您获得面试的机会就更大了。在另一项研究中，有 5,000 份虚假简历被寄出，以回应“招聘”广告。研究发现，如果简历中的名字是 Greg Baker，那么与 Jamal Jones 这样典型的非裔美国人名字相比，简历中的名字 Greg Baker 收到面试回电的可能性大约高出 50%。
事实证明我们确实有偏见。
林茨大学最近的一项研究证实了这些发现，该研究发现，对虚假简历的回应会因申请人的姓名和所附照片而有很大差异（见下文）。
附有 Sandra Bauer 名字的简历获得了 18.8% 的回复率；
Meryem Öztürk 不戴头巾的照片的回复率为 13.5%；
Meryem Öztürk 戴着头巾的照片仅获得了 4.2% 的可怜回应率。
淑女肖像
那么我们能做些什么呢？
Applied正在努力改变这一现状。Applied 是英国行为洞察 LINE 数据 团队的首个技术分支，是一个由顶尖行为科学家设计的招聘平台，旨在消除偏见并提高招聘的预测有效性。
该平台旨在让招聘过程变得智能、公平和简单，利用研究和数据科学确保组织聘用最适合该职位的人员，无论其背景如何。该平台支持广泛的姓名/大学/社会人口统计盲选，以及对审核流程进行一系列其他行为知情更改，以减轻偏见并更好地识别人才。
Nesta 通过我们的影响力投资基金对 Applied 进行了投资（减少偏见对招聘机构来说变得越来越重要，而 Applied 的产品在竞争中表现出色），我们还通过包容性经济伙伴关系支持其扩大规模。但我们并没有止步于此。更进一步，我们正在身体力行，最近开始将 Applied 用于我们自己的招聘流程。结果如何？我们不仅吸引了更优秀的求职者和最终被录用的人才，而且从应聘者到最终被录用的整个就业过程都迅速、高效且顺畅。