Nesta 正在与教育部 (DfE) 合作推出一项新基金，该基金将支持创新服务的发展，帮助人们应对不断变化的劳动力市场，并学习找到稳定且有回报的工作所需的技能。
2017 年之前的五年里，欧盟近一半的员工的工作方式因技术而发生变化。人工智能和机器人等新技术的加速发展预计将对几乎每个行业的人们的工作产生更显著的影响。但技术进步并不是塑造未来工作世界的唯一驱动力。Nesta与牛津大学和培生的合作揭示了另外六个趋势，其中包括全球化、城市化和人口变化，这些趋势将影响未来十年对不同类型技能的需求。
这些趋势将如何相互作用并产生实际影响很难预测。会有人失业，但也会出现许多需要新技能和能力组合的令人满意的工作机会。Nesta最近的一项研究证实了这一事实：通过分析数百万个招聘广告，研究发现，当数字能力与创造力和解决问题的能力相结合时，它们可能会更有价值。
在这个复杂的情况中，有两件事是显而易见的：人们需要做好在整个职业生涯中学习新技能的准备，并且必须为他们提供准确和公正的指导，帮助他们找到好工作。菲利普·奥加尔博士最近 华侨欧洲数据 为英国政府撰写的《18 岁后教育和资金评估》表明，此类指导可以对就业和工作满意度产生巨大影响。
这就是为什么 Nesta 很高兴与 DfE 合作，鼓励应用新技术和方法，以提高职业指导的准确性、有效性和覆盖面，并增强培训的影响。这项价值 575 万英镑的合作计划被称为成人学习技术创新基金 (ALTIF)，将专注于促进两个领域的创新：信息、建议和指导 (IAG) 以及在线学习提供。
除了利用我们在基金管理方面的经验外，该计划还利用了 Nesta 在使用新数据源预测技能需求方面所积累的专业知识，以及我们支持政府设计更具包容性的技能政策的工作。
技术本身可能有害或无效。但与规则、规范和互补创新相结合，它们就会变得强大而有用。
其进步的关键在于摆脱寻找问题解决方案的桎梏——早期对 CI 的研究正是受到限制，就像限制 AI 一样。相反，在最具活力的领域，这个问题被颠倒过来了。我们不再将群体智慧作为任何问题的答案，而是问不同的工具如何有助于实现智能结果。例如，将群体审议和 AI 结合起来以加强民主，或将大规模数据聚合、AI 和专家意见结合起来以改善劳动力市场的运作。
这就是我们在 Nesta集体智能设计中心的工作方式——无论是与联合国合作实现可持续发展目标，改善劳动力市场运作方式，还是与医疗系统合作努力改善癌症治疗。将智能作为结果而不是输入，迫使你解决机器和人类对观察、创造力、记忆和判断的不同贡献。它让你快速实现组合和混合。它鼓励来自特定学科和背景的人保持谦逊，他们往往一开始就像拿着锤子的人一样，把每个问题都看作钉子。
我们对新基金采取了类似的方法，包括Nesta 运营的政府教育技术创新基金。该基金旨在资助有前景的人工智能应用，以帮助提高教育成果。但与该领域的许多其他举措不同，我们将鼓励技术创新者与教师密切合作，并将运行试验平台来尝试和改进技术，几乎总是与人类智能相结合。
我欢迎世界各地对人工智能的大规模投资以及该领域的非凡热情。但我担心人们的精力被误导了。对人工智能的投资比对 CI 的投资高出数千倍——即使只是对资金流进行 1% 的小幅调整，也能带来巨大的收益。
我的请求很简单。在我从事的大多数领域——从商业、政府到慈善事业——从你想要实现的结果开始逆向思考比总是从你碰巧拥有的工具开始向前思考更有用。许多最好的程序员在微观层面上理解这一点。但目前绝大多数人工智能思维都缺乏这一点。现在解决这个简单的事实将大大有助于帮助人工智能世界避免未来极有可能出现的失望。