其中一个是我刚才提到的，即让呼叫中心代理访问所有客户数据，这样他们就可以在屏幕上看到他们以前看不到的东西。
这样就可以更全面地了解客户的情况，这将立即转化为更好的服务。好的，这是一个经典的 CDP 用例。 另一个经典的 CDP 用例是获取您的再营销受众并更快地更新它们。
我们都被那双著名的红鞋追着跑，它们在互联网上追着我们，因为我们当时在看红鞋或任何你看的鞋子，那是你和任何人之间的事。
但 CDP 会做的是，如果你去买那双鞋，这笔购买可能需要两三天的时间才能通过系统到达为你提供电子邮件再营销或社交媒体再营销的系统。
而与此同时，你会收到那些广告，对吧？所以 CDP 可以在几分钟内完成这项工作。因此它可以在几分钟内更新该列表，这样当你购买时，你就不会再收到已经购买的产品的广告，这是一个非常经典的 CDP 用例。
类似这样的事情，我们一遍又一遍地看到。而真正的共同点是，它总是涉及在两个系统之间移动数据。这就是使其成为 CDP 的原因，这就是使其成为 CDP 用例的原因。
尽管许多 CDP 都有很好的分析工具，而是我通常无法在一个用例中结合来自两个不同系统的数据。
而用例需要这样做。许多公司做不到。而这就是 CDP 可以让你做到的，而以前 贷款数据库 你做不到。所以这是一种经典的，几乎是 CDP 用例的标志；“它需要多个系统吗？”，“是的”。
可能是 CDP 的工作。 换个角度来说，这个系统是否存在风险？如果你从这么多不同的来源获取数据，你最终会得到太多数据，最终会过度分析客户的行为，然后你就走上了错误的轨道。
这是风险吗？还是？或者这根本不是值得担心的事情？ 嗯，你知道，过度分析总是有风险的，你可以拥有一点点数据，然后过度分析它。
所以这可能与你的倾向有关，这不是 CDP 的错。我认为人们确实需要小心收集数据，不是为了收集数据，而是因为数据有价值，很容易成为数据囤积者。