从商业化的角度来看，中老年人使用互联网的特点难以形成高频、高回报，这与短剧所追求的短平快的变现方式存在一定的矛盾。对于短剧创作者而言，短剧适老化的过程不应该只是停留在理论层面的思考与尝试，而是要从短剧的功能、内容创作、情感体验等不同层面实现适老化。目前来看，对于中老年短剧题材的挖掘还较为单一，更多贴近他们情绪与生活的内容还有待开发。 本文介绍了数据可视化设计的四大原则、图表解构要素以及各类图表的设计要点，旨在帮助设计师创建准确、清晰、简单且美观的数据图表。
Hlo，这里是设计夹，今天分享的是「数据可视化设计」。 数据可视化主要从可视化原则、图表解构、可视化色板、可视化图表这 个方面进行阐述。 可视化原则 数据可视化是把相对复杂、抽象的数据通过 法国电话号码表 可视化手段，表达数据内在的信息和规律，促进数据信息的传播和应用。 Drewer Design团队总结了以下四个可视化原则，供设计者参考及使用： 准确 数据图表需精准、如实地反映数据信息的变化特征。 清晰 让设计服务于数据内容，给用户以最为清晰、明确、迅捷的数据展示。
应能在 秒内了解到它的用途，而不是花几分钟都不能理解各个数据的含义。 简单 可视化结果应该是一看就懂，不需要思考和过度理解，因而选定图表时要理性，避免为了视觉上的效果而选择一些对用户不太友好的图形。 下面为图标类型与认知成本对比： 美观 优秀的数据可视化界面，会有一套非常严谨一致的版面。这里的一致性需要考虑到布局、结构和内容。 图表解构 构成元素 我们从标题、坐标轴、图例、标签、提示信息、数据图形这个大类，对数据图表进行进一步元素拆解及阐述。