人们常说，数据是 21 世纪的新货币，这意味着数据越多越好。各种规模和行业的企业都渴望大数据以及将其转化为智能、有价值的见解的数字技术。
今年 1 月，大数据新闻门户网站 Datanami 列出了“2019 年值得关注的 10 大数据趋势”。如今，我们已经进入下半年，我们决定逐一回顾 Datanami 列出的 10 大数据趋势，看看它们与我们自己的观察结果有何不同。
组织。根据 IT 市场 情报公司 IDC 的数据，到 2025 年，所有生成数据中 30%将是实时信息。
如果无法高效捕获和分析这些数据，企业就会让宝贵的信息从指尖溜走。流式分析（也称为“实时分析”）是企业满足快速获取数据驱动洞察日益增长的需求的一种方式。
物联网 (IoT) 是流分析最受推崇的用例之一。目前已有数百亿台物联网连接设备上线，它们发送和接收的 卢森堡电报数据 实时数据需要得到高效、有效的处理和分析（我们稍后将详细讨论物联网设备。）
因此，企业越来越多地寻求实时分析解决方案来帮助他们击败竞争对手并更好地服务客户，这并不奇怪。
Apache Spark、Apache Kafka 和 Apache Flink 等开源流处理工具使公司能够大规模扩展其实时分析功能，每秒轻松处理数百万个事件。同时，人工智能和机器学习的进步使用户能够处理传入数据并做出更明智的瞬间决策。
根据市场情报公司 Research and Markets 的预测，未来五年全球流媒体分析行业规模将增长三倍以上：从今年的 103 亿美元增长到 2024 年的 355 亿美元，年增长率为 28%。从我们所看到的情况来看，2019 年无疑是一个突破性的一年——2020 年可能也不会例外。
要了解有关这一趋势和 2019 年其他 9 个数据趋势的更多详细信息，请下载“2019 年十大大数据趋势”。