假设您已经跟踪这些统计数据一段时间，突然发现您的电子邮件发送者服务 (ESP) 报告的内容与您的网络统计程序报告的内容之间存在显著差异。你应该怎么做呢？哪一个来源是正确的？您可以向内部同事和经理汇报哪些有关此事的信息？事情进展得顺利吗？
尽管这个问题在技术上相当复杂，但有几种解释可以解释大部分差异。在某些情况下，您可以自己采取措施，但在其他情况下，您则不能。但至少你知道原因是什么。下面我们将讨论以下两个原因：机器人点击和标记。
机器人点击
如上所述，ESP 会跟踪电子邮件收件人何时点击哪些链接。自然，您希望能够假设这些点击背后有真正的读者。不幸的是，情况并非总是如此。有一种软件在收到电子邮件后会自动打开并点击。这些都是来自机器人的点击，我们称之为机器人点击。自 2019 年以来，电子邮件中的机器人点击次数大幅增加。
由于机器人点击不能正确地将自己表现为机器人，因此 ESP 设置了何时将点击视为机器人点击的规则。他们不是您的电子邮件的目标群体，因此他们会扭曲您电子邮件的真实结果。例如，它查看电子邮件的打开和点击速度。如果电子邮件在发送后一秒钟内被打开并点击三次，你可以想象这不是人类的行为。那么该收件人的IP地址将被注册为机器人IP，并且不再纳入统计。我们也应用这些规则并使其保持最新。
好机器人与坏机器人
顺便说一句，并非所有机器人都是“坏的”：谷歌的机器人每天都会索引网站，以在有机搜索结果中对其进行排名。对于电子邮件，机器人旨在识别恶意软件或网络钓鱼攻击的链接并阻止它们到达收件人的收件箱。那么这是出于安全原因。
尽管 ESP 之间正在就识别机器人点击的方法达成通用协议，但尚未形成通用规则。而且由于机器人越来越先进，规则也需要定期调整。苹果在iOS15中推出的邮件隐私选项也是一个例子。但在这种情况下，它与点击无关，而是与已注册的“打开”有关。苹果这样做并不是出于安全原因，而是为了隐私原因。
反之亦然。像 Google Analytics 这样的程序会不断努力区分网站上传入的机器人流量和人工流量。为此，我们还在开发算法。这也立即表明了为什么电子邮件统计数据和网站上测量的电子邮件流量之间存在差异。从统计数据中排除机器人点击的不同方法会产生不同的结果。尤其是当 ESP 或网络分析程序实施重大变更时，可能会出现重大差异。如果您使用多个 ESP，在 Google Analytics 中区分会变得更加复杂。
标记
如前所述，像 Google Analytics 这样的程序会查看某人访问网站的 URL 来确定该访问者的来源。这意味着电子邮件中的链接 URL 应该被标记。最常用的方法是utm标记。无论如何，必须提供带有链接 URL 的信息，以便分析程序可以将其识别为电子邮件流量。
这一点经常被遗忘，或者内容营销人员和电子邮件编 斯里兰卡 WhatsApp 数据 辑没有听说过这是必要的。在这种情况下，Google Analytics 仅识别目标网址（例如 并且该访问被视为“直接流量”。毕竟，它看起来就像是 URL 被输入到浏览器中一样。因此，在发送电子邮件之前，请务必确保已将标签添加到链接中。如果您注意到 Google Analytics 的电子邮件流量存在很大差异，也请查看直接流量的发展情况。
推荐
我们建议您：
如有疑问，请查看包含最“硬”数据的来源：您的 ESP。每封发送的电子邮件的每次点击都会被“严格”记录下来。如果由于botclick措施而即将发生重大变化，您的提供商将通知您。
进行苹果与苹果之间的比较。将您的 ESP 与您的 ESP 进行比较，将 Analytics 与 Analytics 进行比较。最好将同一时期的同一来源、同一类型的较长时期的内容进行比较。最终，您通常关心的是实际衡量电子邮件的（目标）转化率，而 Google Analytics E-commerce 非常适合此目的，这样您就可以一对一地看到电子邮件的真实转化结果。