企业如何构建
传统上，企业的发展以相对独立的部门为中心。销售、营销、客户服务、制造和会计等部门努力改进业务流程，而自动化成为这一变革的重要组成部分。然而，部门之间的协作并不十分重要，每个部门经常开发自己的数据存储库并小心翼翼地保护它们。
为什么数据孤岛不再有效？
随着商业环境开始转向数据驱动，数据孤岛显然会阻碍企业实现其目标和战略目标。以下是部分原因。
数据孤岛无法跟上当今数字世界的速度
在当今的数字世界中，企业需要敏捷地应对市场变化。无法发现趋势并领先于大众的企业将缺乏竞争力。发现市场趋势需要从销售、营销、客户服务等各个方面来看待问题。当数据处于孤岛状态时，公司高管将无法获得他们所需的组织范围的视角。
数据孤岛不支持可信的公司数据
为了做出数据驱动的决策，企业需要信任可用的数据。当数据处于孤岛状态时，很有可能在不同的孤岛中存储冗余和冲突的数据，这意味着数据的质量和一致性很低。如果您的企业不能信任可用的数据，那么几乎不可能做出组织中每个人都支持的数据驱动决策。更糟糕的是，您最终可能会根据低质量的数据做出错误的决策。
数据孤岛增加安全风险
数据孤岛通常会建立不同级别的网络安全。一些孤岛可能包含以电子表格或文档形式存储在员工设备上的数据。有些部门可能有严格的网络安全流程，而其他部门则没有。避免网络攻击和遵守隐私法可能是一场噩梦；如果发生违规行为，可能会付出高昂的代价，并使公司面临风险。
您的客户越来越精通技术，他们的期望值也不断提高。客户希望您能够提供无缝体验，无论他们在您的业务中与谁互动。
例如，如果客户致电您的客户服务部门，他们希望客服人员知道他们的最近两个订单处理不当，并希望客服 哥斯达黎加电报数据 人员能够访问客户所需的数据，以确保同样的问题不会再次发生。
如果潜在客户是营销部门电子邮件活动的接收者，他们会期望当他们决定打电话给销售人员时，销售人员会知道他们感兴趣的内容。如果每个部门都处于自己的孤岛中，没有企业数据视图，那么这些事情都不可能实现。
数据结构和数据网格：解决数据孤岛问题的新方法
您将听到很多有关数据结构和数据网格的信息，因为这些概念在数据管理行业中受到极大关注，因为它正在重新定义业务流程。传统数据管理实践所带来的挑战促使业内专家定义更强大的现代化解决方案，其中包括数据结构和数据网格。
这两种解决方案都是用于管理数据的框架。它们都使用各种技术来实现其目的。此外，它们并不互相排斥。根据您的要求，您可能需要使用数据结构、数据网格或两者兼而有之。
数据结构旨在提供您业务绩效的整体视图，并可以整合来自各种来源的数据。
数据网格让每个业务领域负责准备其数据以供在商业智能应用程序中使用。这种方法侧重于创建一个自助数据平台。
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