在当今瞬息万变的商业环境中，人工智能 (AI) 已从一个时髦术语演变为战略规划的重要组成部分。然而，仅仅为了自身利益而采用人工智能可能会导致错失良机和浪费投资。要真正发挥人工智能的潜力，企业需要从广泛的愿望转向具体的可操作目标。让我们深入探讨一种更有意义的方法，它超越了基本的采用，并以流程改进为中心。
在快速发展的人工智能市场中，一些公司可能会被迫采用人工智能解决方案，以跟上竞争对手的步伐或满足感知需求。如果这些努力与业务目标不明确一致，可能会导致代价高昂的失误。相反，组织应该瞄准与业务成果相关的具体目标。制定与总体战略相一致的明确目标可确保成功整合人工智能。
商业软件的核心
任何业务软件解决方案的主要目的都是增强特定流程，使其更快、更简单、更高效。传统上，业务团队会评估其流程以确定需要大量人工操作的领域、潜在的延迟或阻碍可扩展性的瓶颈。人工智能解决方案应被视为类似的工具，而不是最终目标。
机器学习/人工智能的演变：从规则到生成式人工智能
机器学习 (ML) 和人工智能已从基于规则的系统发展为高级神经网络。它涉及了解何时做出决策以及何时进行创造，从而充分利用人工智能的全部功能。
在将 ML/AI 应用于业务流程时，重点通常放在关键的决策点上。ML 解决方案可以分析 伯利兹电报数据 各种输入之间的复杂关系，从而提供高质量、一致的决策。示例包括预测发货延迟、评估客户满意度和推荐产品。
虽然以决策为中心的 AI 可以增强现有流程，但生成式 AI 则通过实现创造开辟了新的可能性。借助提示和相关业务背景，大型语言模型 (LLM) 可以生成文本、图像、视频和软件等创意输出。生成式自动化可以处理通常耗时的创意任务，例如编写新产品描述、起草个性化营销信息以及总结产品手册以解决特定查询。
Datavail 如何优化您的 AI 决策
在 Datavail，我们认识到 AI 在转变业务流程方面的复杂性和潜力。我们的专长在于准确而有目的地引导组织了解 AI 领域。以下是我们支持您的 AI 之旅的方式：
战略协调：我们与您合作，为 AI 计划定义明确的目标，确保它们与您的更广泛的业务战略和成果保持一致。这种协调可确保每个 AI 项目都直接为您的业务目标做出贡献。
定制解决方案：我们的团队根据您的特定需求设计 AI 解决方案，解决资源密集型流程、瓶颈和重复性任务。我们利用尖端技术创建定制的 AI 应用程序，以推动效率和创新。
跨职能协作：我们促进各部门之间的协作，确保所有利益相关者都参与 AI 实施过程，从而实现整体方法。这种包容性策略有助于收集各种见解、促进创新并取得更好的结果。
绩效衡量：我们帮助您设定可衡量的 KPI 并跟踪 AI 干预的影响，提供推动持续改进的见解。我们详细的分析确保您可以看到 AI 投资的切实收益和投资回报率。
AI 专业知识： Datavail 在 AI 和 ML 技术方面拥有丰富的经验，可提供有效利用决策型和生成型 AI 功能所需的专业知识。我们的知识涵盖广泛的行业和用例，确保我们能够应对您的业务面临的任何 AI 挑战。
持续支持和优化：除了初始部署之外，我们还提供持续支持来监控、管理和优化您的 AI 解决方案。这可确保您的 AI 系统保持有效、适应不断变化的业务需求并持续提供价值。
利用 Oracle 强大的 AI 功能，Datavail 可帮助企业定制和部署完全符合其特定需求和目标的 AI 解决方案。从初步咨询到实施和持续支持，Datavail 提供全面的服务，确保企业能够充分利用 Oracle 生成式 AI 的优势。无论是增强数据分析、自动化流程还是解锁新见解，Datavail 都致力于在客户的 AI 之旅中赋能客户，将潜力转化为切实有效的成果。
想要了解更多？与我们的云和 AI 专家安排一对一对话，了解 Datavail 如何帮助推动您的业务实现重大转型。
要了解我们的解决方案如何改变业务的更多信息，请访问我们的 资源中心，那里有大量的客户成功案例展示了我们的服务在现实世界的影响和好处。
在我们的下一篇博客中，我们将深入探讨将 AI 与您的业务成果相结合的实用策略，探讨 Datavail 与 Oracle AI 的合作如何推动重大转型，并展示成功实施 AI 的真实案例。