随着数据在多个系统中分布越来越广，组织必须应对日益复杂的生态系统和数字业务需求。
Gartner 公司开发的“数据管理成熟度曲线”旨在帮助首席信息官、首席数据官 (CDO) 和其他高级数据分析专家了解他们正在评估的数据管理技术的成熟度，以便在其组织中提供一个有凝聚力的数据管理生态系统。
Gartner 分析师兼副总裁 Andrew White 表示：“该技术成熟度曲线将帮助数据和分析领导者实现其 菲律宾电子邮件列表 分析和 BI 程序的现代化。从中浮现出的主要故事涉及即将从视觉数据发现过渡到使用机器学习和自然语言界面来增强人类智能的增强分析。”
White 的主要研究重点是首席数据官角色、数据和分析平台、战略、治理和管理以及主数据管理 (MDM)。他目前担任Oracle Corp的供应商主管。
Gartner 副总裁兼杰出分析师 Donald Feignberg 表示：“数据管理仍然是数字化业务发展的核心。随着组织架构中需求的变化以及对底层技术的要求越来越高，技术成熟度曲线中重点介绍的许多技术的成熟度和能力将迅速提升。近年来，技术成熟度曲线中出现了许多新内容，包括内存、云、数据虚拟化、高级分析、数据即服务、机器学习、图形、非关系和 Hadoop。
”
Hadoop 是一个开源软件框架，用于在商用硬件集群上存储数据和运行应用程序。它为任何类型的数据提供海量存储、强大的处理能力以及处理几乎无限的并发任务或作业的能力。
两种技术尤其令人感兴趣，因为它们展示了云计算对数据管理学科的影响。Hadoop 发行版在达到生产力成熟期之前就被认为过时了，因为整个 Hadoop 堆栈的复杂性和可疑的实用性正在导致许多组织重新考虑其在信息基础设施中的作用。相反，组织正在考虑越来越具有竞争力和便利性的基于云的选项，这些选项具有按需定价和适合用途的数据处理选项。