黑天鹅是什么意思？
在《黑天鹅谬误》中，塔勒布（2007）告诉我们，我们想看到的。与此相反的信息会被忽略。不知不觉中，我们都陷入了这个陷阱。认识到这一点对于公司在做决策时非常重要。
统计学家兼期权交易员尼古拉斯·塔 印度尼西亚号码段 勒布 (Nicolas Taleb)在其畅销书《黑天鹅——极不可能事件的影响》 (2007) 中对此进行了新的解读。对他而言，黑天鹅是指统计上不显著（即非常小）的极端事件发生概率。这种微小概率正是我们不应忽视的。在本文中，您可以阅读有关此问题的更多信息，以及如何在您的业务中利用它。
什么是黑天鹅事件？
塔勒布（2018）在其著作《巧合误导》中，提出了黑天鹅事件的三个标准：
这是个异常现象。过去的情况不可能表明该事件有可能发生。
它的影响非常大。虽然这通常是一个负面事件，但也有积极的黑天鹅事件，例如互联网的兴起。
人们事后会编造解释，说明为什么该事件是可以预测和解释的。
塔勒布认为，世界比我们意识到的更加随机。正是那些不可预测的大事件塑造了世界。然而，就其本质而言，它们是无法预测的。问题不在于无法预测这些事件，而是我们对这种随机性的盲目性。
为什么我们无法预测黑天鹅事件？
塔勒布（2007）在他的书中给出了人们无法预测黑天鹅事件的三个原因：
我们以为的世界比实际上要简单。
我们强调事实/事实信息
我们使用的模型比现实“简单”，因此，根据定义，它们与现实并不一致。
黑天鹅的例子有哪些？
历史上几乎所有改变生活的事件，无论是政治、科学、商业还是私人事件，都是黑天鹅事件。既有积极的也有消极的。一次又一次，我们被它们完全惊呆了。双子塔、互联网、特斯拉、新冠病毒，这些都是可以借鉴的例子。一次又一次，我们直到事后才意识到黑天鹅的存在。
作为人类，我们生来就看得见细节，尤其是差异。我们看不到一般性，它们并不突出。我们不知道我们不知道什么。美国国防部长罗伯特·拉姆斯菲尔德这样说：有“已知的未知数”，但也有“未知的未知数”。
我们盲目地依靠预测和统计概率。重点在于最有可能的概率。而不是“异常值”，即高斯正态分布左右两侧的微小概率。塔勒布教导我们要看清这些事情。并不断批判性地思考，随时准备迅速做出反应。