这种精细的情感分析形式可以准确地为品牌指出需要改进的地方，并为提高客户满意度所需的策略提供信息。
用于计算情绪分数的数据处理技术
计算用于 AI 营销的情绪分数取决于 ML 模型自动完 立陶宛 WhatsApp 列表 成的许多数据处理任务，例如大型语言模型 (LLM)。这些任务包括：
代币化
标记化是将文本分成单个单词的过程。所有标点符号都被删除，文本字符串被精简为单词块。例如：
[ 住宿体验很好，但我的房间很冷，我们不得不等待几个小时让酒店工作人员调整恒温器，尽管酒店看起来是空的。当我们试图打电话给接待处询问时，他们似乎不耐烦而且粗鲁]
文本规范化
在此阶段，所有重复条目都会从数据中删除，因此不会出现数据异常。在这种情况下，文本字符串保持不变，因为没有冗余。
[ 住宿体验很好，但我的房间很冷，我们不得不等待几个小时，酒店工作人员才调整恒温器，尽管酒店看起来空无一人，当我们试图打电话给接待处询问时，他们似乎不耐烦且粗鲁]
词干提取
词干提取是指将单词缩减到其词根的过程。在此示例中，单词“hours”和“seemed”被转换为“hour”和“seem”。