登录点击数据并不是唯一有用的用户行为指标。例如，如果测量正确，会话时长就是一个高价值指标。例如，用户可能会在出去吃午餐时访问某个页面并将其闲置。这时主动用户监控系统就变得有用了。
有许多支持性用户行为指标，虽然不具有指标价值，但有助于衡量页面的参与时间。这包括通过键盘、鼠标、触摸板、平板电脑、笔、触摸屏和其他界面进行的各种类型的交互。
谷歌的 John Mueller 最近解释说，用户参与度并不是 新加坡移动数据库 直接的排名指标，我相信他。有点儿。约翰说，这类数据（页面停留时间、表格填写、点击次数等）不会自动产生任何作用。
此时，当谈到直接影响特定页面上的用户行为时，我们很可能正在考虑沙盒模型，而不是直接的监听和反应系统。话虽如此，谷歌认识到质量评估者和基于沙盒的结果评估的局限性。他们最近提出了一个主动学习系统，该系统将利用更具代表性的用户群样本动态评估结果。
“未来工作的另一个方向是结合主动学习来收集更具代表性的用户偏好样本。”