营销经理 Sanjna Parulekar 在会议对话中解释道， Alpine Data Labs的目标 不仅仅是“告诉你有关数据的信息”的技术。相反，它是一个为财富管理、信贷/风险分析和金融媒体等垂直行业的客户提供真正预测分析的平台。
Alpine Data Labs 是一家专注于高级分析、机器学习和大数据平台（如 Hadoop、Spark 和关系数据库）的企业软件专家，为企业提供构建分析应用程序所需的工具和协作环境。去年秋天，公司联合创始人兼首席产品官 Steven Hillion 在 Finovate 舞台上问道：“如何才能让组织中的每个人都能享受大数据和机器学习的强大功能，从而让它们影响到他们的日常活动？”“这就是我们的动力。”
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图中（从左到右）：Alpine Data 的联合创始人兼首席产品官 Steven Hillion 和行业应用副总裁 Josh Lewis 在 2015 FinovateFall 上展示 Alpine Touchpoint。
在 Finovate Debut 中，Alpine Data Labs 推出了Alpine Touchpoints，这是该公司高级分析平台的一个新层，它允许日常用户询问他们的数据问题并获得 Hillion 所说的“以业务语言而不是高级分析语言”的答案。利用机器学习和并行算法的复杂工作流程可用于构建倾向模型等工具，以帮助更好地将客户与产品匹配。然后，Touchpoints 允许策略师构建和测试这些模型的变体，并通过 Alpine 平台将它们自动部署到个人财富经理——无需 API 或数据集成。
“现在我们有了这个额外的数据点，”Hillion 说道，他描述了他的样本财富经理最近更新的仪表板。“但想想这个专栏背后的力量：“它利用了预测分析和大数据机器学习的所有力量来填充它。但财富顾问可以直接访问它，”他解释道。
统计数据：
成立于 2011 年
总部位于加利福尼亚州旧金山
筹集了 3200 万美元的资金
Joe Otto 是首席执行官
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工作原理
我们与 Alpine Data Labs 营销经理 Sanjna Parulekar 进行了交谈，进一步了解了该公司的 Georgia电子邮件列表 情况以及它如何帮助金融服务企业和其他企业将大数据转化为预测分析和信息。
Finovate：Alpine Data Labs 解决了什么问题？
Parulekar： Alpine Data Labs 的目标是构建一个广泛的分析引擎。该平台在金融服务领域有很多用例，例如财富管理。我们在 Finovate 上展示的Alpine Touchpoints可帮助财富管理者将信息性数据（主要是历史数据）转化为可操作的预测分析。
真正的问题在于财富管理者使用数据的方式。大部分数据都是历史数据（出生日期、孩子数量、收入等），而不是预测数据。预测分析才是我们的主要业务。而不仅仅是告诉你有关数据的事情。