个性化方法影响客户忠诚度根据绩效管理公司尼尔森的一项研究， 59% 的消费者更喜欢购买他们熟悉的品牌的新产品。 21% 的受访者表示，他们购买新产品是因为该产品来自他们喜欢的品牌。这说明了为什么个性化如此重要。例如：客户注册了公司的时事通讯，并且可以被识别为已知访客。通过之前的访问，人们已经注意到对跳绳的明显兴趣。现在可以针对此人提供符合其兴趣的新产品，例如健身垫。产品本身可以与相关产品一起推荐。这为该人员提供了相关信息，积极影响客户忠诚度并提高转化率。
通过使用人工智能进行自学
借助人工智能 (AI)，可以收集个人数据并创建个性化内容。对于所描述的健身配件用例，人工智能有助于过滤正确的信息、得出措施并向用户建议个人内容。例如，这可以提高转化率。除了单独的产品推荐之外，还可以调整网站上的单独内容（例如标题）或创建单独的登陆页面。
如果客户觉得他们的态度和需求被理解，那么对品牌或公司 投资者领先 的忠诚度就会得到加强，这对转化率和销售产生积极影响。因此，每家公司都应该能够回答客户的个性化需求问题，才能取得长期成功。但这个问题的答案并不那么容易。受众分析长期以来一直是营销策略的一部分，但顾名思义，它衡量的是群体。这里的问题是特征被归因于客户并且他们不被视为个体。 UCP 超越了集团的界限，使公司能够跨客户旅程的所有接触点收集和汇总客户数据，从而创建 360 度的客户视图。这种个人视角可以实现一对一的客户沟通。
有哪些可用数据？
为了创建合适的内容，必须有尽可能多的有关客户档案的信息。可用信息越多，基于人工智能的应用程序学习得越好，并且可以更好地预测和部署自动化个性化措施。在会话过程中，访问者会接触到他或她的客户旅程中的各个接触点，并透露很多有关他自己的信息。这些数据可以通过电子邮件营销中的个性化新闻通讯、应用程序使用、网站上的条目和交互或通过与产品推荐的交互来生成——但前提是它也可以被跟踪并附加到系统中的客户资料中。
让我们考虑一个在网上商店寻找新健身配件的客户的例子。我们假设她/他是通过广告定向到商店的网站的。人们有意识或无意识地对各种产品提出了反应。通过将产品保存到购物车、将其标记为收藏夹或点击离开来对产品进行评级。每次您点击链接或其他产品时，都会收集有关用户兴趣的信息：
正在查看哪些产品和内容？
客户通过哪些接触点接触网站？
产品是否已添加到购物车并被购买？
这是新客户还是现有客户？
在网站上停留需要多长时间？
人们何时以及为何离开网站？
访客处于客户旅程的哪个阶段？
扩大客户档案并丰富更多信息
可以使用各种工具来生成附加数据。例如，在会话期间，可以向网站访问者发送一份简短的调查，以收集客户的意见。参与这样的调查对访问者来说只需要很少的时间，但却是创建 UCP 的重要信息来源。如果客户注册客户资料，则可以收集年龄、性别或居住地等人口统计信息以及有关过去交易和客户购买行为的信息。