与此同时，对时间线访问的控制正是他们向广告商推销的：通过广告，您可以购买进入时间轴上某个位置的方式，从而获得观看次数、互动次数和页面点赞者的数量。因此，Facebook 没有兴趣将这个位置免费提供给公司作为有机覆盖范围。
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友谊是一种幻觉
这些数字使得 Facebook 不可能让一位叼着雪茄的主编来担任报价选择的角色。他们让软件来完成工作。因为有很多人想要在时间线的前面占有一席之地，所以精确的算法——实际上是 Facebook 的编辑政策——被严格保密。
关于该算法已知什么？
然而，我们还是知道一些事情 。这些算法似乎是所谓的协同过滤技术的一种 瑞典电报数据 形式。这是一种统计技术，试图根据您自己的行为以及与您相似的人的反应来预测您的行为。您可以从 Netflix 和 Amazon 的推荐中了解到这一点（“购买 A 的其他人也购买了 B”）。具体而言，这意味着 Facebook 会跟踪他们的回复频率、内容类型以及回复者。我们假设您会像其他与您相似的人一样做出反应。
对于 Facebook 来说，内容来自谁也很重要。特别是如果这些人是您的家人和朋友，并且您之前曾回复过此类内容。在这里，他们确实使用了 Facebook 朋友关系的（相对）静态社交网络以及他们对现实生活中朋友和家庭关系的了解和猜测。
WhatsApp
子公司WhatsApp的新使用条款也经过精心设计，可以与Facebook进行沟通，谁与谁沟通，沟通时长和频率。对于 Facebook 来说，这些所谓的元数据可能比实际数据（即WhatsApp 上传达的数据）更有趣。
对用户进行测试
此外，Facebook 似乎并不满足于确定内容或多或少的抽象属性，而是在一小群用户上进行测试，尤其是在 Facebook 页面上。如果测试组反应积极，就会有更多人看到该内容。相反，如果该团体不积极回应，它可能仍将是测试，内容将消失在数字梦幻岛中。
查看内容的动态机会
我们现在明白为什么将社交媒体视为朋友的社交网络太简单了。预测互动和行为的真正重要关系是内容被其他人看到的可能性。由于Facebook的过滤作用，特别是对于品牌页面，这个机会是由Facebook的算法决定的，其中好友关系只是因素之一。大多数机会，即使是在静态的朋友网络中，也微乎其微，可以忽略不计。即使我们考虑到这样一个事实：我们对网络的研究越深入，连接的数量就会变得越多（根据定义，病毒除外）。
我们还看到机会网络是动态的：每段内容和围绕它的对话都有自己的流动用户网络，这些用户以某种方式参与围绕算法已经“决定”值得的内容的对话。 。
对话
一切都表明围绕该内容的交互受到算法（和用户！）的积极重视，并且如果可能的话，会被给予一席之地。现在我们不应该过于狭隘地看待对话的概念：主题标签、最喜欢的搜索词、从时尚到政治的新闻、用户的评论、链接的点击、名人和/或有影响力的人的反应；它们可能都包含在Facebook 时间线算法的不透明女巫酿造中。