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通信行业的现场服务正在发生重大转变——从传统的被动模式转向主动和预测模式。传统的电信资产管理方式是设备发生故障，服务团队做出响应，这种方式效率低下、成本高昂，并且会导致大量停机时间。在电信行业，资产可能包括庞大而分散的现场服务和硬件网络，从手机信号塔到光纤设施，确保其有效运行和维护是公司提供可靠服务和提高盈利能力的重要部分。
现在，得益于人工智能、数据分析和代理的兴起，公司能够预测问题，并在第一时间预防问题的发生。这种转变正在重塑公司管理资产的方式——从互联网路由器到手机信号塔网络等设备，公司不再专注于解决问题，而是更多地关注最大限 印度 whatsapp 手机号码列表 度地延长正常运行时间，提高客户满意度和忠诚度。它还使公司能够优化运营并提高资产的整体绩效。
您将学到什么
转型资产管理寻求主动解决方案
如果没有资产管理，电信现场服务效率低下
资产管理与人工智能的完美结合
电信资产管理的挑战
电信公司负责管理分布在广泛地理区域的大量资产，并通过一组通常孤立的系统和工具进行管理。这些资产对于维持服务正常运行至关重要，但也极易受到损坏、磨损或故障的影响。传统的现场服务严重依赖被动维修和耗时的协调，导致服务中断和高昂的运营成本。
想想看。您需要处理技术人员的手动调度和派遣、低效的资产跟踪和监控、与设备故障和服务中断相关的成本以及来自现场的不一致的数据收集。总的来说，协调所有这些活动部件对于现场服务代表来说可能是一项耗时的任务。