他熟悉的界面发生巨大变化可能会

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降低跳出率 跟踪评估网站有效性的最重要指标之一是跳出率。网站常常给用户太多离开的理由，比如内容不符合预期、界面不清晰等等。 由于不同的网站服务于不同的目的并服务于不同的受众，因此没有通用的准则来保证降低跳出率。最有效的方法是 A/B 测试。 有了它，您可以测试网站上某个元素的多个变体，直到找到最佳版本。这可以改善您的用户体验并使访问者在您的网站上停留更长时间。 进行低风险的改变 通过 A/B 测试对网页进行增量更改，而不是重新设计整个网页。


大规模的改进对于用户来说更加明显。当一位常客访问该网站时，引起恼怒。哪怕是为了更好的改变。这可能会损害您当前的转化率。 A/B 测试使您能够逐步、轻松地为您的永久目标受众引入对网站的改进。例如，这可能是对产品描 台湾电报数据 述的更改。当您计划删除或更新特定服务的描述时，可以执行 A/B 测试。 您不知道访问者会对这一变化有何反应。 A/B 测试是确定这一点的一种方法。低风险修改的另一个例子是对新功能进行更改。


在引入新功能之前，在网页副本上运行 A/B 测试可以使结果更加可预测。如果更改影响客户数据或销售渠道，这非常有用。未经测试的更改总是存在风险，因为它们可能不会有回报。 实现统计上显着的改进 A/B 测试完全由数据驱动，不留任何猜测、直觉或主观的空间。您可以根据统计上显着的指标改进（例如页面停留时间、交互次数、购物车放弃率、点击率等）轻松确定“赢家”和“输家”。 如何进行 A/B 测试 大多数营销工作都是为了增加流量。