需要物联网、射频识别和机器学习等技术来将这些现实世界的实时信号联系在一起。如果零售商能够适应这些资源，他们将需要应对非结构化数据和数据安全等挑战。“他们将更好地控制运营和库存，甚至可以缩短上市时间，”贝尔说。
想象一下走进一家虚拟 NBA 商店，与勒布朗·詹姆斯一对一交流。混合现实让这种场景以及更多场景成为可能。
贝尔说：“想想是什么成就了你，以及如何将这种成就传达给消费者。这些工具为你提供了一个平台。”从 Warby Parker 到 Everlane 和 Snapchat，进步品牌正在通过 AR 和 VR 为消费者提供独特而实用的体验，以传达其品牌差异化。
在整个零售领域，这是一个构思和试验的时代。消费者仍处于接受阶段，但他们 巴基斯坦whatsapp 数据 正在迅速赶上并欣赏 AR 等技术可以带来的好处。
强化分析
随着接触点数量的增加和零售商数据量的快速增长，他们需要重新考虑他们的分析方法，包括他们捕捉见解和内部分享的方式。
这些解决方案不需要复杂或昂贵；小型零售商仍会发现 Google Analytics 等平台的价值。“我认为 Google Analytics 是关键，”零售界新闻和教育刊物Retail Minded的创始人 Nicole Leinbach Reyhle 表示。“它是免费的，但却非常有价值，特别是对于无法获得更大规模数据功能的小型企业而言。”
数据越多，责任也越大。Infosys 旗下Skava营销副总裁 Yuval Yatskan指出，零售商需要找到一种方法，在利用洞察力和侵犯隐私之间取得平衡。
“随着机器学习和统计学习变得无处不在，零售商将对他们的客户了解更多，甚至可能了解太多。客户有时会觉得自己的隐私受到侵犯，因为智能机器能够将信息碎片连接成一个连贯、高分辨率和高度揭示性的图像……零售商必须在充分利用他们可以利用的每一项优势和提供让客户不会感到受到威胁的卓越客户体验之间找到适当的平衡。”
回到基础
尽管新技术的出现令人兴奋，但许多零售商技术专家认为基本的工具也不应该被忽视。POS 系统、电子邮件营销软件和可靠的客户关系管理 (CRM) 系统对于为数据收集和周到的客户沟通奠定坚实的基础大有帮助。
“科技正在对零售业产生巨大影响，”雷尔说。“每一项技术都能提供数据，让零售商能够审查和分析他们的业务，以加强未来的业务决策……科技对于推动未来业务增长和成功确实至关重要。”