文件 A 存储有关两个星团的恒星的数据，其中每个星团的 H=3，W=3。每行包含有关地图上一颗星星的位置的信息：首先是 x 坐标，然后是 y 坐标。数值以常规单位给出。据了解，星星数量不超过1000颗。
文件B存储三个星团的恒星数据，其中每个星团H=3，W=3。已知星星数量不超过10000颗，文件B中存储星星信息的结构与文件A类似。
对于每个文件，确定 阿尔巴尼亚 WhatsApp 数据 每个簇中心的坐标，然后计算两个数：Px是簇中心横坐标的算术平均值，Py是簇中心纵坐标的算术平均值。
在你的答案中，写下四个数字：在第一行中，首先是文件 A 的乘积的整个部分 Px × 10,000，然后是文件 A 的乘积的整个部分 Py × 10,000，在第二行中 - 文件 B 的类似数据。
注意力！该图仅用于说明与任务无关的任意值。要完成任务，请使用附件中的数据。
任务分析：
数据以 1)文本文件 和 2) Excel 文件形式提供。
首先，我们打开 Excel 文件 A。
选择 A 列和 B 列。选择“插入”->“图表”->“散点图”。我们得到这张图：
我们观察两个点簇。
我们使用强力搜索来查找每个簇中心的坐标。
让我们用Python给出一个解决方案。
解析代码：此代码首先打开文件“demo_2025_27_A.txt”，然后遍历该文件的其余行，将这些行转换为浮点数列表，并根据浮点数的值将它们添加到相应的列表 a1 和 a2 中x 坐标。
然后它遍历列表 a1 的每个元素并计算从该恒星到同一星团中所有其他恒星的距离总和。然后，它将这个总和与当前的最小总距离 (sm1) 进行比较，如果小于，则更新簇中心的 x1 和 y1 坐标以及 sm1 的值。
对于a2 也是如此。
最后求出聚类中心的x和y坐标的算术平均值，并输出结果值，乘以10,000。
在Python中， float数据类型表示实数（浮点数）。在这种情况下，从文件中读取行后，我们使用 float() 函数将字符串 x 和 y 坐标值转换为浮点数，以便我们可以对这些值执行数学运算（例如计算之间的距离）星星）。
range是一个内置函数，用于创建指定范围内的数字序列。通常在循环中用于迭代序列。
s.replace() 是一种字符串方法，它将给定字符串中所有出现的一个字符串替换为另一个字符串。在本例中，代码使用 s.replace(',', '.') 将每行上的逗号替换为句点。