产品经理应该了解置信区间和 A/B 测试规则的概念。假设你正在对着陆页进行 A/B 测试。你获得了 500 名访问者,其中 3.8% 转化,当你的流量增长到 1000 名访问者时,转化率变为 3.2%,这等于你的参考值。优秀的产品经理总是会考虑样本。如果你的样本变大,你的初始结果可能会有所不同
维塔利
维塔利
Magnit 产品主管
你可以逐步增加样本。例如,进行研究,在几个迭代中发布和改进该功能,包括 MVP 开发、在忠实用户上进行测试,然后根据功能目标扩大样本。
在推出新功能时,我们会对用户进行多次迭代测试。首先,我们会在团队成员中进行内部测试,以收集反馈并改进 MVP。这通常需要一到两周的时间。我们会利用反馈来改进用户体验、查找错误并进行修复。然后,我们会在 Beta 测试中向 20% 的相关受众推出该功能。我们在产品中添加调查来收集他们的反馈。之后,我们会向所有付费计划的用户发布该功能。我不同。我们会更彻底地测试功能,并以最佳状态提供功能
凯特
凯特
Miro 产品设计主管
定性研究的抽样
您可能认为定性研究更容易,因为您需要的受访者较少。但是,您无法准确计算出需 约旦电报数据 要多少名受访者。
在定性可用性测试中,Jakob Nielsen 提出了经典的“五人法则”。简而言之,五位受访者发现了 85% 的界面缺陷。该规则通常有效,但如果您将其应用于所有地方,它可能会影响您的结果。
提示
如果您很少进行定性研究,请每次至少与 10 名受访者互动。此示例将帮助您在每次研究迭代中发现更多问题。
您需要更多受访者进行客户开发访谈 — 有时是 20 人,有时是 40 人,甚至更多。细分受众,并在每个细分受众群中找到两三个具有不同经历的人。
定性研究有一个“饱和度”概念。你的样本应该足够多,既能识别尽可能多的经验和感知配置,又不能太大(否则适得其反)。如果你的受访者开始重复你已经听到的内容,你可能应该停止寻找新的内容。
选择受访者
用户的体验可以帮助你测试假设,而不是研究类型。如果你想知道为什么用户在结账时跳出,你不会在那些下单的人中找到答案。他们设法处理了你的界面缺陷。你需要那些第一次看到你网站的人来实现你的目标。
在邀请他们参与之前,您需要确定理想的受访者。以下两个问题可以提供帮助:
您希望在研究中发现什么?
用户使用现有产品执行哪些任务?
这就是您定义选择标准的方式。
Dashly 的经历
我们假设我们可以通过 EdTech 发展 Dashly。我们的工作之一是确定潜在客户,因此我们想知道:
什么使得教育科技企业确信他们的新客户符合他们对完美客户的想法?
公司在潜在客户资格审查过程中面临哪些挑战?
我们如何才能改进我们的产品来以最佳方式治愈他们的疼痛。
然后,我们需要与合适的人交谈。我们列出了受访者的特征列表,以免在毫无意义的见解上浪费时间。我们需要了解潜在客户生成和资格认定所有知识的人。
职位:СМО、营销总监、营销经理。销售:3人以上为一个团队。
领域:教育科技。
该业务的独特之处在于:积极的潜在客户资格认定。
进行筛选调查,筛选出不适合的人。添加有助于您找到合适受访者的问题。
Dashly 的经验:这些是我们用来确定人们是否符合我们的 EdTech 研究的资格问题
们对企业帐户的方法略有
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