明确定义您的营销目的和目标。识别营销策略的关键指标和数据点。
要创建单一客户档案，请结合来自各种来源（网站、CRM、社交媒体等）的数据。这可以实现个性化营销工作并更深入地了解客户行为。
建立严格的数据质量和治理标准。确保数据准确、一致且完整。实施流程定期清理和验证数据，以保持高质量水平。
优先考虑数据安全和法规遵从性（例如 GDPR、CCPA）。为了保护敏感的客户信息，请使用加密、访问控制和其他安全措施。
创建客户旅程，让他们从意识到转化，甚至更进一步。确定跨多个渠道的接触点和互动。这些知识将帮助您定义跟踪和分析客户行为所需的数据实体和关系。
创建一个可以随公司一起成长的数据模型。考虑未来数据量的增长，确保您的基础架构和架构能够处理不断增长的数据集，而不会牺牲性能。
将强大的分析和报告功能集成到您的数据模型中。这使营销团队能够获得可操作的见解并评估其营销活动的有效性。
希望这篇博文能帮助您正确创建 Marketing Cloud 数据模型，但如果您感到不知所措，或者已经陷入数据库问题并需要帮助，我们有完美的解决方案。
查看我们的Marketing Cloud 数据库管理服务并立即联系我们。
正如我们在免费的 Salesforce Data Cloud 101 电子书中所讨论的那样，Data Cloud 是一个客户数据平台 (CDP)，可提供有关客户的单一真实来源。存储在 Data Cloud 中的资料可供整个企业使用，从销售到客户服务、电子商务功能等等。
对于营销人员来说，Salesforce Data Cloud 是一个机会，可以将来自 西班牙电报购物数据 众多来源的数据集中到一个地方，并利用这些数据来增强营销策略。优点在于，Data Cloud 可以与其他 Salesforce 平台（如 Marketing Cloud Engagement 和 Account Engagement 以及 Sales Cloud）无缝集成。
今天我可以列出很多好处，但以下是最重要的六点。
免费数据云 101 指南
在学习完“Salesforce Data Cloud 101”之后，您将准确了解利用有关客户的实时数据来支持业务活动。
CDP 简介
示例用例
数据云入门
数据云功能
准备您的帐户
提示和最佳实践
立即下载
3D 电子书封面，带文字 Salesforce Data Cloud 101：掌握您的客户数据平台
数据云为营销人员带来的好处
清晰地了解您的客户
无需再在各个平台之间切换来查看有关潜在客户和客户的各种信息。即使您在 Salesforce 实例之外还使用十几个第三方营销平台（例如活动注册、网络研讨会托管和社交媒体网络工具），您最终也可以在一个统一的客户资料中在一个地方查看所有数据点。