工智慧 (AI) 正在影響我們
使用者體驗不僅僅是一次性的行動：它是將客戶置於策略中心並根據客戶資料做出業務決策的過程。
想想人們用來上網搜尋的設備數量。它們可以在幾秒鐘內從一個移動到另一個。語音搜尋的興起、聊天機器人的廣泛採用以及視覺識別的增長就證明了這一點。此外，還可以透過使用科技來吸引和推動人們購買來增強店內體驗。
人工智慧使設計 葡萄牙 WhatsApp 列表 提供卓越用戶體驗的產品變得更加容易。在本文中，我們回顧了人工智慧使用戶體驗和產品設計師受益的 6 種方式。
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1.聊天機器人的自然語言處理（NLP）
我們生活在一個與電腦的互動迅速變化並變得更加人性化的時代。這一切都是因為 NLP 的進步。
NLP 使得與機器互動成為可能，就像我們與其他人互動一樣——以對話的形式，使用簡單的單字。這有助於縮短學習曲線—使用者在與產品互動上需要投入的精力。
電腦對自然語言的理解越好，人機互動就越友好，因為人們不需要記住命令或互動模式。
行業領導者已經在客戶支援等領域利用人工智慧聊天機器人的力量來改善客戶體驗並降低成本。
Klarna 就是一個很好的例子，這是一家專門從事線上金融服務的金融科技公司。透過人工智慧，該公司有效地削減了近一半的員工隊伍：由 OpenAI 提供支援的 Klarna 人工智慧助理在第一個月就處理了三分之二的客戶服務聊天。它在差事解決方面更加準確，這使得重複查詢次數下降了 25%。
克拉納的截圖
2.AI影像識別
影像辨識是一項由人工智慧驅動的技術，使系統能夠識別和分類影像或影片中的物件、人、文字或場景。
先前，這項技術純粹用於科學領域（例如，Google使用這項技術對網站圖像上的物件進行分類）。如今，人工智慧影像辨識已應用於許多領域，尤其是在電子商務領域效果尤為明顯。
個人護理和美容零售商 Sephora 是使用人工智慧提高線上和實體轉換率的一個很好的例子。
該公司提供虛擬藝術家技術，允許客戶透過行動應用程式嘗試數千種絲芙蘭產品。絲芙蘭 Color Match 在商店有售，可協助顧客進行色調匹配，並提供其係列產品的產品推薦。
這兩種技術都扮演了曾經屬於（人類）商店助理的角色，很明顯，這項技術對用戶有利，因為 絲芙蘭透過虛擬試妝體驗將線上化妝品銷售額提高了 35%。