虽然 ChatGPT 等工具可以自动执行这些类别中的某些脚本或编码任务（替代示例），但独立人才利用这些工具的优势，往往可以提高收入，从而抵消了这些优势带来的生产力提升。 谈到业务运营工作——与代后台工作这一预测相反——我们发现，由于生成人工智能的推动，会计和咨询、行政支持和法律服务等行业的收入整体上都有所增加，增幅在 6% 到 7% 之间。 许多此类工作都需要密集的人际沟通，而生成式人工智能似乎有助于提升其价值。
生成式人工智能释放了以前用于日常任务的时间，使这些 以色列电报手机号码列表 专业人士有更多空间来了解和满足客户需求，从而放大了那些具有强大人际和沟通技巧的人的价值。 正如预期的那样，我们还看到客户需求和收入正在下降的类别，尽管替换和恢复效应在工作类别层面并不总是很明显。我们的研究发现，生成式人工智能正在某些类别中造成“低价值”和“高价值”合同之间的差异。 一个值得关注的类别是写作和翻译，这是我们平台上的一个小类别，但似乎仍然是一个明显的替代目标。
虽然我们看到整体需求和收入下降，但由于生成式人工智能，这一类别中的高价值合同实际上获得了更高的收入。 例如，在高价值翻译项目中，我们的收入增长了 7%。“高价值”项目的例子是多语言 AI 培训师，而“低价值”项目可能是网页翻译。 另一个重要区别是：尽管价值较低、基础的写作和翻译合同正在被自动化和取代，但人们已经预测这类任务的性质将在一段时间内实现自动化。虽然生成式人工智能可能会加速这一影响，但低价值的写作和翻译合同以及任何重复的低价值任务的未来可能会被颠覆。