调试困难以及大规模数据处理价格昂贵

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isratjahan
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调试困难以及大规模数据处理价格昂贵

Post by isratjahan »

AWS Glue 的最佳功能是其与 AWS 生态系统(例如 S3、DynamoDB、Redshift、Athena 和 Lake Formation)的兼容性和集成性,这让用户可以简化 AWS 环境中的工作流程。由于其 投资者电话号码资源 预构建的集成,该解决方案还促进了跨服务操作。虽然 AWS Glue 因其学习曲线而闻名,但 Glue Studio 的最新改进现在提供了一个可视化界面来帮助非开发人员创建 ETL 管道。

然而,它的学习曲线、性能挑战和大批量操作的成本可能会让一些用户望而却步,尤其是那些采用非以 AWS 为中心的架构的用户。例如,用户经常注意到 Glue 的 PySpark 实现和脚本故障排除方面的问题。此外,AWS 新手经常会遇到 Glue 的设置和配置要求方面的问题。一些在线评论者还指出了一些问题,例如复杂转换导致作业性能较慢。

评分:

4.2/5 (Gartner) | 4.2/5 (G2) |8/10 (TrustRadius)

8. Informatica
Informatica 是一款主要为企业设计的数据集成解决方案。它具有低代码界面,只需具备中等程度的编码知识即可操作。

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虽然该平台提供了强大的 ETL/ELT 功能和许多其他功能,但其定价、调度能力和处理速度缓慢等挑战被认为是需要改进的领域。

Informatica 支持多种数据源和连接器,在本地和云数据集成场景中均表现良好。该平台还支持元数据管理、业务规则和数据治理,可帮助用户提高数据质量并确保合规性。
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