现在尝试一下
目前，世界上大约一半的人口可以访问互联网，因此至少拥有一个电子邮件地址。当然，几乎每个电子邮件用户都知道什么是垃圾邮件。出现的下一个问题是：如何停止接收垃圾邮件？我们将来会讨论这个话题，但首先让我们回顾一下历史。
我们今天所知的电子邮件是在 20 世纪 70 年代初引入的，历史上第一起垃圾邮件案例记录于 1978 年 5 月 3 日。第一封垃圾邮件是由 Gary Thurrock 发送给 ARPANET 393（现代互联网的前身）的用户。并包含介绍新 DEC 计算机的广告。因此，您可以说垃圾邮件自电子邮件提供商诞生以来就一直存在。
垃圾邮件不仅仅是未经请求的广告。这些消 澳大利亚TG数据 息中包含病毒、网络钓鱼和各种其他方案。通过点击恶意链接或打开可疑附件，我们可能会丢失能够识别我们身份的信息，从而更容易成为网络钓鱼攻击、身份盗窃、个人数据丢失甚至完全失去计算机控制的受害者。 。
此外，垃圾邮件对电子邮件服务器来说非常沉重，这使得它们速度变慢并且降低了所提供服务的质量。通过不断处理无数的垃圾邮件，电子邮件提供商被迫花费额外的资源，这影响了他们为消费者提供服务的最终成本。
人们收到的垃圾邮件数量随着时间的推移变化很大。在 2000 年代后半叶的鼎盛时期，垃圾邮件占全球发送的所有电子邮件的 90%。
然而，随着一些国家针对用户网络安全保护和反垃圾邮件法律的更先进的垃圾邮件过滤器的出现，垃圾邮件的数量一直在减少。
从 2020 年到 2021 年，垃圾邮件约占收到的电子邮件总数的 50%。值得注意的是，大多数这些电子邮件都被电子邮件服务过滤，不会到达用户的收件箱。
如何避免垃圾邮件
有多种技术可以阻止接收垃圾邮件，您使用的越多，您的电子邮件就越受保护。最有效的类型如下：
服务器级电子邮件过滤
Gmail、Yahoo Mail 和 Outlook 等现代电子邮件服务使用复杂的算法来自动识别任何可疑电子邮件并将其放入垃圾邮件文件夹中。这些算法分析电子邮件内容、发件人行为和其他因素，以使用机器学习技术识别垃圾邮件。
允许和阻止的地址列表
用户可以将地址添加到白名单或黑名单。黑名单包含自动阻止的发件人，电子邮件将发送到垃圾邮件文件夹。
基于内容的过滤（贝叶斯过滤器）
贝叶斯过滤器是一种基于概率论的垃圾邮件检测方法。过滤器通过计算包含某些特定单词的电子邮件是垃圾邮件的概率，从垃圾邮件和正常电子邮件的已知示例中学习。当收到新电子邮件时，过滤器会根据电子邮件中包含的单词估计概率。如果概率超过一定限度，则该电子邮件被归类为垃圾邮件。