现在，通过我们的 A/B 测试管理工具，我们可以使用刚刚设计的变体配置测试。借助 A/B 测试工具，我们可以建立变体并确定哪些受众群体将参与每个测试。
使用分析工具，我们将获得数据，从而可以比较 A/B 测试中实施的每个提案的有效性。营销团队现在将能够做出明智的决策。
如何分析A/B测试结果？
现在让我们看一些分析通过 A/B 测试获得的数据的相关技巧。
1. 收集相关数据和指标
正如我们之前所说，建立适当的指标以便我们根据网站的目标做出决策非 日本电报号码数据 常重要。例如访问某个部分、点击某个按钮或获得转换。 为了实现良好的数据收集，我们必须配置网络分析工具。
2. 变体和关键指标的比较
通过比较每个测试变体的 A/B 测试中获得的指标，可以比较每个已建立的指标中获得的性能。此外，将数据与可能影响用户的各种环境进行比较也很重要，例如他们访问网站所使用的设备。