Prognozējošā analītika arī dod iespēju pieņemt stratēģiskākus lēmumus

[MHmehedi*#$]

Izmantojot AI vadītas prognozes, uzņēmumi zina, kurus klientus atkārtoti piesaistīt un kuri piedāvājumi būs rezonējoši katrā segmentā. Viņi var mērķēt uz informāciju, lai maksimāli palielinātu saglabāšanu un izaugsmi.

. Modelējot dažādus scenārijus, uzņēmumi var novērtēt cenu izmaiņu, jaunu produktu, veikalu atrašanās vietu un citu stratēģisku lēmumu ietekmi.

Būtībā paredzamā analītika izmanto Telemārketinga dati pagātnes datus, lai optimizētu nākotni. Uzņēmumi, kas izmanto mākslīgā intelekta prognozēšanas iespējas, izdara gudrākas izvēles, pamatojoties uz datiem un loģiku, nevis uz sajūtām vai nejaušām cerībām. Tātad, lai gan AI nodrošina reāllaika personalizāciju, tā paredzamās spējas nodrošina, ka šie centieni ir balstīti uz analītiskiem pierādījumiem, nevis minējumiem.


7. Dinamiskā cenu noteikšana
AI ļauj uzņēmumiem izmantot pielāgotu pieeju arī cenu noteikšanai. Izmantojot dinamisku cenu noteikšanu, cenas var mainīties reāllaikā, pamatojoties uz individuāliem klientu datiem, piedāvājumu, pieprasījumu un citiem faktoriem.