后勤
人工智能可以实时分析交通数据，帮助企业创建更有利可图的路线。例如，物流公司 Coyote Logistics 使用人工智能技术预测沿途可能出现的问题并快速找到新的选择。
呼叫中心
麻省理工学院在Cnews上分享了一项关于N公司人工智能应用的研究“你的机器人对我们非常重要”。人工智能实时向操作员发出提示，分析有关客户的数据。这有助于将操作员的生产效率提高 14%，并且他们开始更快地完成客户请求。
呼叫中心的人工智能可以为员工提供提示，预测和分配工作量，并评估接线员的表现。语音助手将独立回答客户的简单问题，告诉他们促销信息，并呼叫不活跃的客户。 Yandex SpeechKit 程序已经提供了此类技术。
餐饮业
除了改善服务和加快处理客户请求之外。例如，在 伊朗电报筛选 莫斯科的“She”餐厅，厨师3年前就被人工智能取代了。虚拟厨师的名字叫萨莎·维纳（Sasha Vainer），她负责绘制菜肴的技术地图，品牌厨师弗拉基米尔·穆欣（Vladimir Mukhin）负责评估并帮助萨莎学习。
人工智能可以创造出人类厨师无法制作的食谱，因为人工智能可以使用乍看起来不兼容的食材。例如，萨莎·维纳 (Sasha Vainer) 发明了一道不同寻常的菜肴，名为“佛陀碗”，它结合了有趣的食材：黄瓜、鳄梨、羽衣甘蓝和红薯沙拉三明治。
商业人工智能趋势
2023 年出现了一些新兴的人工智能趋势，这些趋势将在 2024 年继续发展。公司将把人工智能应用到业务流程中，以处理大量数据、创建内容并产生新想法。但不仅仅如此。 AI至少会朝7个方向发展。
业务流程自动化。各公司将利用人工智能来实现业务流程的自动化。人工智能将能够执行常规操作：填写文件、回复客户、监控仓库中的货物可用性。
分析和预测。人工智能使企业能够快速准确地处理数据，以改善需求和收入预测并帮助预测未来情景。
个性化营销。在营销中使用人工智能可以让您创建更有效的个性化广告活动，同时考虑到每个客户的偏好和需求。
聊天机器人和客户服务。人工智能通过智能聊天机器人和语音助手帮助加快服务速度，可以立即回答问题并支持对话。
产品和服务的创新。公司正在利用人工智能创造创新产品和服务，例如生成新食谱。
网络安全。人工智能的使用有助于识别和预防网络攻击。人工智能的优势在于它可以持续监控网络，快速检测网络攻击的可能性并立即对威胁做出反应。
人员培训和发展。人工智能帮助公司为员工组织培训和发展计划：它为课程主题提出想法并评估员工反馈以提出改进培训的方法。
适用于商业的神经网络选择
“神经网络”概念并不是“人工智能”概念的完全同义词。神经网络是人工智能的机制之一，是一种按照神经网络原理工作的数学模型。