防止和避免死锁
死锁是指多个事务由于等待彼此的锁而无法进行的情况。一旦发生死锁，系统性能将大幅下降，最坏的情况下，整个系统可能会停止运行。
为了防止死锁，可以采取以下措施：
统一锁获取顺序：所有事务按照相同的顺序获取锁，避免循环锁等待。
设置超时时间：如果经过一定时间后仍无法获取锁，则中断该过程并重试。
使用良好的锁粒度：避免不必要的锁定以最大限度地减少争用。
通过应用这些方法，可以避免死锁并实现系统稳定运行。
在实际的系统运行中，悲观锁和乐观锁的结合可以优化性能和数据完整性之间的平衡。例如，混合策略可能如下所示：
基本都是采用乐观锁，只有对经常发生争用的数据才采用悲观锁。
对于长时间运行的事务应用悲观锁定，对于短时间运行的事务使用乐观锁定。
对不同类型的数据应用不同的锁定策略以优化性能。
这样，您可以灵活地调整锁定策略，以最大限度地提高系统的吞吐量，同时保持数据完整性。
使用最新技术确保数据完整性
随着数据库技术的进步，除了锁定之外，还有越来越多 求职者数据 的方法可以维护数据完整性。例如，多版本并发控制（MVCC）是一种通过为每个事务提供不同版本的数据来确保一致性而无需锁定的技术。 PostgreSQL 和 Oracle 等数据库可以利用 MVCC 来最大限度地减少锁争用。
人们还在努力利用区块链技术来确保分布式环境中的数据完整性。特别是，它越来越多地被应用于金融和供应链管理等领域，作为防止交易篡改和数据不一致的机制。
这样，就可以利用最新的技术来补充传统的基于锁的控制，并更有效地维护数据完整性。
性能影响：悲观锁定与乐观锁定
您为数据库选择的锁定策略会对系统性能产生重大影响。悲观锁虽然可以有力地保护数据完整性，但它也限制了事务的并行处理，这可能会导致吞吐量降低。另一方面，乐观锁定通过最小化锁定实现了高性能，但在发生冲突时需要错误处理和重试，这会导致系统负载增加。
要选择合适的锁定策略，重要的是分析系统的特点和使用情况，并考虑数据争用的频率、事务大小和并发要求等因素。本章仔细研究了悲观锁定和乐观锁定对系统性能的影响。