许多国家统计机构（INSE）——包括法国国家统计与经济研究所（INSEE）——已开始在互联网上收集价格，以将电子商务和日益差异化的票价考虑在内（在法国，每月收集 160,000 个航空运输价格，350,000 个铁路运输价格）。但如果我们要继续准确衡量通货膨胀，放弃实体销售点的价格调查并不是一个选择。其他收集方法，例如来自大型零售商的收银机数据，已经得到开发，以利用消费者在这些实体销售点留下的“数字痕迹”。
事实上，很少有公共统计数据能够轻易地被网络上收集的数据所取代，或者更广泛地 兼职数据 说，被家庭或企业留下的“数字痕迹”的间接收集所取代。充其量，它可以补充或丰富传统收藏。事实上，法国统计局对企业或家庭开展的调查往往基于相当繁琐的协议和相对较长的问卷，因为它们涉及测量复杂现象，而这些现象不可能也不宜委托给间接观察。
例如，我们可以从国际劳工组织的意义上思考劳动力市场的情况：如果不直接询问家庭，就需要获得关于他们时间利用的详细信息（与目的不成比例），以便正确衡量寻找工作所采取的步骤和获得工作的机会；至于国际劳工组织定义的失业人口的第三个标准——求职意愿，如果不直接询问有关人员，就无法衡量。此外，家庭的参与可以增强人们对公共辩论中如此重要的主题的统计数据的信心，而不是根据公民无法控制的间接观察得出的估计数字[失业：法国人在对法国人撒谎吗？ ,博客文章]。
此外，社会对此类调查的需求并没有减少，近年来的数字数据革命丝毫没有减缓对不会留下直接“数字痕迹”的社会现象了解的需求：举几个例子，残疾和依赖、家庭分离、无家可归、工作条件、移民和移民后代的轨迹等。