新纪元前夕
由于分散数据的数量不断增加，以及实时处理的需求不断增长，我们在很多情况下必须以不同的方式使用计算能力。只有在数据生成地点附近可以使用，才能弥补云对于实时应用的不足。
在许多情况下，
出于这种需要，“边缘计算”诞生了。云计算专注于与中央系统的连接，而边缘计算则关注人、机器和事物之间的本地交互。因此可以想象，未来传统的交通信号灯将不再指示颜色，而是作为一个小型数字计算中心，与周围的自动驾驶汽车进行通信，而不是与操作人员进行通信。通过让汽车从一侧刹车并从另一侧加速，就形成了一个汽车可以无缝通过和交叉的交叉路口。一切都在本地范 币安数据 围内进行，通过人、机器和事物之间的交互进行，而无需云的干预。
云层后面……
应该清楚的是，我们迄今为止在 IT 领域采用的以数据为中心的方法并不适合拥有无数数据源的世界中的实时应用。幸运的是，替代方法正在被开发，其中边缘计算就是最著名的例子。为了使周围可用的数据量可用，我们需要智能工具。我们必须将数据过滤为适合我们所处的地点、时间和情况（背景）的子集，并且必须找到一种智能的方法来整合来自这些数据源的信息，而无需事先了解。人工智能和数据的智能集成对于将我们周围的所有数据转换为与我们相关的信息至关重要，特别是在物理和数字之间的界限日益模糊的世界中。