但当我的客户问：“我能做什么来帮助我的销售团队发展他们的技能？”我告诉他们，这几乎总是归结为习惯。大多数销售人员都有无效的习惯。但他们可以通过辅导、纪律、时间序来克服这一点。您是否曾收到过试图向您推销您已购买的产品的电子邮件？或者在服务互动中，您必须向不同的人多次回答相同的问题？
大型语言模型 (llm) 有望通过在公司运营中提供更高水平的信息共享和个性化来消除这些烦恼。问题是，许多公司使用的现成的 llm（例如 openai 的 chatgpt 和 google 的 gemini）都是使用互联网上普遍可用的通用数据构建的。由于它们无法访问您的专有数据，因此在它们之上构建的任何 ai 都不会提供客户期望的细微差别。而且通用数据并不总是最新的。例如，chatgpt 的数据只到 2023 年 4 月。
为了根据公司需求定制现成的 llm，您必须将自己公司的数据纳入人工智能 (ai) 模型。这个过程称 泰国号码筛选 为微调，可能会为您的客户带来更好的结果。但它既昂贵又耗时，还可能引发信任问题。
有一种更好的方法：矢量数据库，“一种人工智能时代的新型数据库”，它提供了微调的所有好处，同时还缓解了隐私问题，有助于统一数据，并节省时间和金钱。