使用 ChatGPT 的替代品 HuggingChat

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transmissiondb包含 1400 万个带标签的图像示例，帮助 AI 文本到图像模型更熟练地根据文本提示创建图像。

在 Spaces 中展示你的作品
拥抱脸上的空间
Hugging Face 的 Spaces是您与社区分享作品的地方。您可以创建展示和小型应用程序，将您的 AI 模型插入其中，并添加说明或项目信息。然后任何人都可以访问您的 Space 并查看您创建的内容：在上图中，您可以看到一个 Space 托管了一个可以根据文本提示编辑图像的模型。

该平台提供了运行演示所需的基本计算资源（16 GB RAM、2 个 CPU 核心和 50 GB 磁盘空间），如果您希望它运行得更好、更快，可以升级硬件。

这里最好的部分是，许多空间不需要任何技术技 阿曼电报数据库 能即可使用，因此任何人都可以直接进入并使用这些模型进行工作（或者为了好玩，我不会评判）。

在 Playground 中尝试选择聊天模型
拥抱脸游乐场
Hugging Face 创建了一个Playground，您可以在其中测试一些可用的 LLM。虽然这个聊天应用程序没有 ChatGPT 那么多功能，但它可以让您很好地了解每个模型的质量——然后您可以选择是否要使用它进行构建。

您可以尝试 Google 的 Gemma 等模型系列、小型语言模型Microsoft Phi，甚至 DeepSeek 的 R1。

HuggingChat 在 Hugging Face 上
虽然 Playground 最适合快速设计和测试模型，但 HuggingChat 更接近真正的ChatGPT 替代品。它具有AI 聊天机器人的所有基本功能，可与最流行的开源模型进行自由交互。

了解人工智能和机器学习
Hugging Face 汇编了一系列有关高级主题的（高度技术性的）学习资源，例如自然语言处理（NLP）、深度强化学习，甚至游戏机器学习。

这些指南并不适合非技术人员。它们更适合希望深入了解 Hugging Face、AI 和机器学习技术如何深入工作的开发人员。