Mistral 3.1 小型评测：优势、基准和用例 35
乔治·米洛拉多维奇
研究员、文案撰写者和用例采访者
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模型 1 的优势
Mistral推出了其最新的开源 Mistral 3.1 Small 模型。该模型的功能令人惊喜，设计既强大又易于使用。它由 240 亿个参数驱动，可处理文本和图像。此外，它是开源的，这意味着任何人都可以下载 华人海外亚洲数据 其代码并随意使用它。这立即引起了人们的注意，因为最近，谷歌还推出了自己的轻量级开源模型 Gemma 3。
该模型的优势
以下是 Mistral 3.1 Small 的一些主要优点：
开源：该模型附带 Apache 2.0 许可证。这意味着您不仅可以免费使用它，还可以根据自己的任务对其进行自定义。
效率：与 ChatGPT 4o 等专有模型不同，您可以在计算机上本地运行它，这使得 Mistral 3.1 Small 可供更广泛的用户使用。
多模态性：处理文本和图像的能力使其有别于其他轻量级开源模型。
基准：模型如何站得住脚
Mistral 3.1 Small 已在各种基准测试中进行了测试，结果令人印象深刻：
它在 GPQA 中的表现优于 Claude 3.5 Haiku、Gemma 3 和 GPT-4o-mini 等模型。这表明，就其规模而言，它提供了出色的性能。
模型 2 的优势
Mistral 3.1 Small 在多语言任务中表现优于 GPT-4o Mini 和 Gemma 3，特别是在欧洲和东亚语言理解方面。
Model 3 的优势
它支持 128K 上下文窗口令牌，每秒可处理 150 个令牌，这使其成为当今最快的模型之一。该模型显示
模型 4 的优势
对于一个紧凑型模型来说，这些结果非常可观。它并不是想与 GPT-4.5 这样的巨头竞争，但在其类别中，它绝对是领导者。