正如 Eggplant 首席执行官 John Bates 博士所讨论的那样智慧城市世界，部署边缘计算来管理城市系统目前面临的挑战之一是，在某些情况下，这些系统需要 100% 可靠，才能避免造成人员死亡。 灯系统依赖于边缘计算，而边缘服务器发生故障，司机可能会丧命。出于这个原因，贝茨写道：“智能基础设施需要‘始终运行’”，这就需要在智能城市的边缘处理系统中构建大量冗余（需要付出大量额外成本）。
其次，还有安全问题。我们之前曾报道 垃圾数据 过智能路灯引发的担忧记录数据如果这样的系统要变得更加普遍，城市政府将需要深入研究如何共享数据——不仅仅是与外部公司共享数据，还要开发新标准在其网络中对电子邮件进行加密，以便他们持有的数据免受黑客、监视以及 GDPR 等数据监管机构的罚款。目前，正如卡巴斯基最近报道，在网络安全方面，边缘计算系统远远落后于集中式云处理。
克服这些挑战的关键是相互的、彻底的教育过程。目前，城市规划师和技术开发人员发现很难沟通他们的需求和担忧，尤其是边缘计算等新兴技术。在这样一个世界里，普通城市规划者对云基础设施的工作方式有一定的了解，普通开发人员意识到隐私问题，最终可能会让边缘计算以及智能城市中的许多应用成为主流。