数据建模是您业务中最重要的组成部分之一，因为它可以解锁您的用例。以下是数据建模可以为公司实现的一些最大用例
分析可以帮助您找到洞察和机会，以改进业务的某些部分或确定表现良好且应扩展的领域。使用商业智能 (BI) 工具和仪表板，您可以清晰地可视化这些洞察，从而更轻松地理解和传达整个企业的发现。由于它允许您重复使用数据模型，因此您可以确信执行的任何分析都会产生相同的结果。分析可以帮助您根据客户行为建模数据，以识别已将商品添加到购物车但放弃购买的客户，并向他们发送电子邮件以吸引他们完成购买。
AI/ML都有助于自动执 现金应用数据库 行可能浪费宝贵时间的重复性任务，并识别数据中的模式以预测未来的结果或行为。但是，AI 和 ML 的有效性都取决于数据的质量和组织。强大的数据基础至关重要，因为 AI 和 ML 的好坏取决于它们所训练的数据。通过正确建模和维护重要数据，这些技术可以访问做出明智决策所需的准确和相关信息。例如，有了坚实的数据基础，AI 可以帮助聊天机器人比人类更快地响应客户查询，而 ML 可以通过分析基于客户及其财务历史的数据来帮助识别账户上的欺诈活动。
数据激活就是将您的数据转化为可付诸行动的见解。它涉及获取数据仓库中的数据并将其发送到下游工具，以便您可以根据分析结果采取行动。这些见解通过数据建模变得可见，将原始数据转换为可用且可访问的格式。例如，通过对客户数据进行建模以了解他们的行为和偏好，您可以对他们进行细分并使用相关内容个性化您的电子邮件。这会推动有意义的行动，从而增强客户参与度和业务成果。